Bảng giá giao dịch
Nguồn dữ liệu VCI
Gợi ý
Các hàm tra cứu thông tin trong mục này cho phép bạn truy xuất dữ liệu giá giao dịch và thông tin của một mã chứng khoán cụ thể theo thời gian thực (hoặc dữ liệu giao dịch gần nhất khi chưa đến phiên giao dịch tiếp theo). Mô tả dữ liệu trả về dưới đây phản ánh dữ liệu trả về từ nguồn dữ liệu mặc định VCI.
Gọi hàm
stock.trading.price_board(symbols_list=['ACB'])
hoặc nhiều mã chứng khoán theo danh sách
stock.trading.price_board(symbols_list=['VCB','ACB','TCB','BID'])
Tham số
symbols_list: Danh sách các mã chứng khoán cần truy xuất dữ liệu. Định dạng dữ liệu đầu vào là PythonList. Bạn có thể nhập 1 hoặc nhiều mã tuỳ ý.
Dữ liệu mẫu:
stock.trading.price_board(symbols_list=['VCB','ACB','TCB','BID'])
listing ... bid_ask
symbol ceiling floor ref_price stock_type exchange last_trading_date listed_share ... bid_3_price bid_3_volume ask_1_price ask_1_volume ask_2_price ask_2_volume ask_3_price ask_3_volume
0 VCB 97300 84700 91000 STOCK HSX 5589091262 ... 90000 243100 90300 1200 90500 1600 90600 700
1 ACB 30400 26500 28450 STOCK HSX 3884050358 ... 29150 1000 29300 21200 29350 27900 29400 20800
2 TCB 49750 43250 46500 STOCK HSX 3522510811 ... 46250 1700 46400 20100 46450 72600 46500 228400
3 BID 52900 46050 49500 STOCK HSX 5700435900 ... 49100 2400 49250 1100 49300 20000 49350 1400
[4 rows x 36 columns]
Thông tin trả về phản ánh các mục thể hiện trên bảng giá, được chia thành 3 nhóm chính bao gồm listing, match, bid_ask tương ứng thông tin mô tả mã chứng khoán, thông tin khớp lệnh, mức giá - khối lượng chờ khớp
>>> stock.trading.price_board(symbols_list=['VCB','ACB','TCB','BID']).iloc[0].T
listing symbol VCB
ceiling 97300
floor 84700
ref_price 91000
stock_type STOCK
exchange HSX
last_trading_date
listed_share 5589091262
type STOCK
id 8424561
organ_name Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
prior_close_price 91000
match match_price 90200
match_vol 61600
accumulated_volume 2241500
accumulated_value 202588
avg_match_price 90380.54874
highest 91000
lowest 90000
match_type unknown
foreign_sell_volume 544585
foreign_buy_volume 124300
current_room 365398389
total_room 1676727378
bid_ask bid_1_price 90200
bid_1_volume 26000
bid_2_price 90100
bid_2_volume 17900
bid_3_price 90000
bid_3_volume 243100
ask_1_price 90300
ask_1_volume 1200
ask_2_price 90500
ask_2_volume 1600
ask_3_price 90600
ask_3_volume 700
Name: 0, dtype: object
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 36 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 (listing, symbol) 4 non-null object
1 (listing, ceiling) 4 non-null int64
2 (listing, floor) 4 non-null int64
3 (listing, ref_price) 4 non-null int64
4 (listing, stock_type) 4 non-null object
5 (listing, exchange) 4 non-null object
6 (listing, last_trading_date) 4 non-null object
7 (listing, listed_share) 4 non-null int64
8 (listing, type) 4 non-null object
9 (listing, id) 4 non-null int64
10 (listing, organ_name) 4 non-null object
11 (listing, prior_close_price) 4 non-null int64
12 (match, match_price) 4 non-null int64
13 (match, match_vol) 4 non-null int64
14 (match, accumulated_volume) 4 non-null int64
15 (match, accumulated_value) 4 non-null int64
16 (match, avg_match_price) 4 non-null float64
17 (match, highest) 4 non-null int64
18 (match, lowest) 4 non-null int64
19 (match, match_type) 4 non-null object
20 (match, foreign_sell_volume) 4 non-null int64
21 (match, foreign_buy_volume) 4 non-null int64
22 (match, current_room) 4 non-null int64
23 (match, total_room) 4 non-null int64
24 (bid_ask, bid_1_price) 4 non-null int64
25 (bid_ask, bid_1_volume) 4 non-null int64
26 (bid_ask, bid_2_price) 4 non-null int64
27 (bid_ask, bid_2_volume) 4 non-null int64
28 (bid_ask, bid_3_price) 4 non-null int64
29 (bid_ask, bid_3_volume) 4 non-null int64
30 (bid_ask, ask_1_price) 4 non-null int64
31 (bid_ask, ask_1_volume) 4 non-null int64
32 (bid_ask, ask_2_price) 4 non-null int64
33 (bid_ask, ask_2_volume) 4 non-null int64
34 (bid_ask, ask_3_price) 4 non-null int64
35 (bid_ask, ask_3_volume) 4 non-null int64
dtypes: float64(1), int64(28), object(7)
memory usage: 1.2+ KB