# Vnstock - Hệ sinh thái công cụ Python cho dữ liệu và nghiên cứu thị trường tài chính Việt Nam

> Vnstock là hệ sinh thái công cụ Python giúp bạn tự kết nối, chuẩn hoá và phân tích dữ liệu thị trường tài chính Việt Nam, chạy trên hạ tầng do bạn kiểm soát.
>
> Vnstock là hệ sinh thái công cụ Python cho quy trình dữ liệu và nghiên cứu thị trường tài chính Việt Nam: kết nối và chuẩn hoá dữ liệu từ nguồn bên thứ ba, chỉ báo kỹ thuật, xử lý tin tức, pipeline dữ liệu và bộ hướng dẫn cho AI Agent. Phần mềm chạy trên thiết bị hoặc máy chủ do bạn kiểm soát; truy vấn đi thẳng từ đó tới nguồn. Bản Cộng đồng công khai mã nguồn theo giấy phép riêng; bản mở rộng dành cho người tài trợ. Vnstock cấp quyền sử dụng phần mềm, không cấp quyền sử dụng dữ liệu của nguồn và không vận hành kho dữ liệu thị trường để bán lại.

> Vnstock is an ecosystem of Python tools for financial-market data and research workflows in Vietnam: connectors and normalization for third-party sources, technical indicators, news processing, data pipelines and guides for AI agents. The software runs on infrastructure you control; market queries go straight from there to the source. The Community edition is source-available under Vnstock's own licence; the extended edition is for sponsors. Vnstock licenses software, does not license source data, and does not operate a centralized market-data store for resale. All data accessed through Vnstock originates from and is owned by the respective third-party sources. Users are responsible for complying with each data source's terms of service.

## Vnstock là gì / không là gì
- Truy vấn dữ liệu thị trường xuất phát từ runtime của người dùng và đi thẳng tới nguồn, trực tiếp hoặc qua proxy do người dùng tự cấu hình. Không có máy chủ trung chuyển dữ liệu thị trường của Vnstock.
- Vnstock không vận hành kho dữ liệu thị trường tập trung để bán lại hoặc phân phối nội dung nguồn.
- Dịch vụ do Vnstock vận hành xử lý dữ liệu tài khoản, thanh toán, giấy phép, thiết bị, hạn mức, bảo mật và đo lường kỹ thuật theo Chính sách quyền riêng tư.
- Vnstock cấp quyền sử dụng phần mềm và tính năng dành cho người tài trợ. Quyền đó không tạo ra quyền khai thác, lưu trữ, hiển thị hay phân phối dữ liệu của nguồn.
- Vnstock bảo lưu quyền đối với mã nguồn, schema, taxonomy, mapping, tài liệu, thiết kế và nhãn hiệu; không tuyên bố sở hữu sự kiện, số liệu hay nội dung nguồn chỉ vì đã chuẩn hoá chúng.
- Vnstock là công cụ của người viết công cụ (tool builder): không phải data vendor, không phải đơn vị tư vấn đầu tư, không phải sàn hay công ty môi giới, không phải nguồn tin thị trường chính thức. Kết quả tính toán và output AI không phải khuyến nghị đầu tư.

## Key Pages
- [Onboard](https://vnstocks.com/onboard): Getting started guide for using the Vnstock API connector library.
- [Onboard Member](https://vnstocks.com/onboard-member): Member onboarding and community benefits.
- [Insiders Program](https://vnstocks.com/insiders-program): Details about the Vnstock Insiders Program for sponsor members.
- [Showcase](https://vnstocks.com/showcase): Community projects and examples built using the Vnstock connector.
- [Store](https://vnstocks.com/store): Vnstock Store for tools and educational resources.
- [Giải Pháp (Solutions)](https://vnstocks.com/giai-phap): Integration solutions using the Vnstock API connector library.
- [Author](https://vnstocks.com/founder): About the author and maintainer of the Vnstock library.
- [Agent Skills Hub](https://vnstocks.com/agent-skills-hub): AI agent skills designed for coding with Vnstock.
- [About](https://vnstocks.com/about): About the Vnstock project.

## Library Documentation & User Guides
- [Dòng lệnh cho server và Colab](https://vnstocks.com/docs/cai-dat-mo-rong/dong-lenh): Cài không cần màn hình; tuỳ chọn cho Docker và CI.
- [Giải quyết lỗi thường gặp](https://vnstocks.com/docs/cai-dat-mo-rong/loi-thuong-gap): Lỗi xác thực, phiên bản Python, xung đột thư viện phụ thuộc.
- [Môi trường và thư viện phụ thuộc](https://vnstocks.com/docs/cai-dat-mo-rong/moi-truong-python): Kích hoạt môi trường ảo, cài lại toàn bộ thư viện, tạo lại từ đầu.
- [Trình cài giao diện, từng bước](https://vnstocks.com/docs/cai-dat-mo-rong/trinh-cai-giao-dien): Ảnh chụp từng màn hình, cho cả ba hệ điều hành.
- [Trung tâm hướng dẫn thành viên](https://vnstocks.com/docs/cai-dat-mo-rong/trung-tam-thanh-vien): Khoá truy cập, câu lệnh cài đặt và bốn thư viện mở rộng.
- [Agent Skills Hub](https://vnstocks.com/docs/cai-dat/agent-skills-hub): Bộ kỹ năng để trợ lý AI biết cách dùng Vnstock cho việc bạn cần.
- [Cài Python lần đầu](https://vnstocks.com/docs/cai-dat/cai-dat-python): IDE, thư viện và môi trường ảo khi bạn muốn tự tay làm.
- [Chạy thử trên Colab](https://vnstocks.com/docs/cai-dat/chay-thu-tren-colab): Lấy dữ liệu một mã ngay trên trình duyệt, không cài gì.
- [Trung tâm hướng dẫn](https://vnstocks.com/docs/cai-dat/trung-tam-huong-dan): Điểm bắt đầu: lấy khoá, cài môi trường và chạy truy vấn đầu tiên.
- [Vibe Coding với Vnstock](https://vnstocks.com/docs/cai-dat/vibe-coding): Mô tả việc bằng tiếng Việt, để trợ lý viết chương trình truy vấn thay bạn.
- [Dữ liệu cổ phiếu](https://vnstocks.com/docs/du-lieu-tong-hop/co-phieu): Documentation article
- [Lịch sử phiên bản](https://vnstocks.com/docs/tai-lieu/lich-su-phien-ban): Documentation article
- [Tự động nạp Agent Skills và tài liệu](https://vnstocks.com/docs/tai-lieu/vnstock-agent-skills): Documentation article
- [Sao chép có định dạng, in và xuất PDF từ Markdown](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/copy-rich-text-in-va-xuat-pdf): Sao chép Markdown đã định dạng sang Word, Google Docs và email; xem trước bản in, tạo mục lục, đầu trang, chân trang và lưu PDF từ VS Code.
- [Cú pháp Markdown, Mermaid và LaTeX được hỗ trợ](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/cu-phap-markdown-ho-tro): Trình diễn khả năng render toàn diện của Markdown Live Editor với bảng biểu, Admonitions, LaTeX, Mermaid, Wikilinks, YAML Properties và Templater.
- [Giao diện và Thao tác](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/giao-dien-va-thao-tac): Trải nghiệm viết liền mạch với giao diện kép Live & Source Mode, thanh công cụ trực quan, menu câu lệnh nhanh và hệ thống phím tắt.
- [Giới thiệu & Cài đặt](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/gioi-thieu-va-cai-dat): Trải nghiệm viết Markdown chuẩn Obsidian ngay trong VS Code với Markdown Live Editor.
- [Quản lý hình ảnh và mẫu Markdown trong VS Code](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/quan-ly-hinh-anh-va-template): Dán, kéo thả, đổi tên và xoá ảnh Markdown; cấu hình đường dẫn công khai cho Next.js, đồng thời tạo ghi chú và chèn mẫu kiểu Obsidian.
- [Rà soát Markdown cùng AI trong VS Code](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/review-markdown-cung-ai-agent): Tối ưu quy trình vibe coding: đọc tài liệu do AI tạo, gửi đoạn được chọn làm ngữ cảnh, thêm ghi chú và rà soát thay đổi ngay trong VS Code.
- [Quản lý Ghi chú, Liên kết, Tags và Properties](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/markdown-live-editor/wikilinks-backlinks-va-graph-view): Làm chủ không gian làm việc với 4 thẻ chức năng mạnh mẽ trên thanh bên: Notes, Local Graph, Tags và Properties lấy cảm hứng từ Obsidian.
- [Giới thiệu và Cài đặt Smart Data Viewer](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/smart-data-viewer/gioi-thieu-va-cai-dat): Documentation article
- [Khám phá dữ liệu và Phân tích Khám phá](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/smart-data-viewer/kham-pha-du-lieu-va-eda): Documentation article
- [Thao tác với JSON và Scratchpad](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/smart-data-viewer/thao-tac-voi-json-va-scratchpad): Documentation article
- [Tích hợp AI Context và Quản lý Ghi chú](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/smart-data-viewer/tich-hop-ai-context-va-ghi-chu): Documentation article
- [Truy vấn SQL trực tiếp với DuckDB](https://vnstocks.com/docs/tien-ich/smart-data-viewer/truy-van-sql-voi-duckdb): Documentation article
- [Thống Kê & Định Giá (Analytics)](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/analytics-layer-v3): Hướng dẫn sử dụng các hàm để truy xuất dữ liệu định giá thị trường và chỉ số tài chính.
- [Analytics](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/analytics): Chi tiết cấu trúc dữ liệu trả về cho các hàm phân tích và định giá.
- [Fundamental](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/fundamental): Chi tiết cấu trúc dữ liệu trả về cho các hàm phân tích cơ bản và báo cáo tài chính.
- [Giới thiệu](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/index): Tổng quan về định dạng cấu trúc dữ liệu trả về từ các hàm trong thư viện để dễ dàng xử lý.
- [Insights](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/insights): Chi tiết cấu trúc dữ liệu trả về cho các hàm phân tích chuyên sâu.
- [Macro](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/macro): Chi tiết cấu trúc dữ liệu trả về cho các hàm dữ liệu kinh tế vĩ mô và hàng hóa.
- [Market](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/market): Chi tiết cấu trúc dữ liệu trả về cho các hàm truy xuất dữ liệu giao dịch thị trường.
- [Reference](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/cau-truc-du-lieu/reference): Chi tiết cấu trúc dữ liệu trả về cho các hàm tra cứu thông tin tham chiếu.
- [Nguồn dữ liệu](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/data-sources): Hướng dẫn cách định tuyến và tùy biến sử dụng các nguồn cấp dữ liệu khác nhau theo cấu trúc mới.
- [Dữ Liệu Cơ Bản (Fundamental Data)](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/fundamental-layer-v3): Hướng dẫn sử dụng các hàm để truy xuất báo cáo tài chính và dữ liệu cơ bản của doanh nghiệp.
- [Giới thiệu vnstock_data](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/gioi-thieu-vnstock-data): Hướng dẫn so sánh giữa vnstock (bản Cộng đồng) và vnstock_data (gói tài trợ), giải thích chi tiết cách chuyển đổi và khắc phục lỗi giới hạn gọi API sau khi nâng cấp.
- [Phân Tích Chuyên Sâu (Insights)](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/insights-layer-v3): Hướng dẫn sử dụng các hàm để truy xuất dữ liệu phân tích chuyên sâu và bộ lọc cổ phiếu (screener).
- [Kiến trúc thư viện](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/kien-truc-thu-vien): Giới thiệu cấu trúc dạng mô-đun của thư viện, cách chuyển đổi nguồn dữ liệu và thiết kế kiến trúc dữ liệu mới.
- [Lịch sử phiên bản](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/lich-su-phien-ban): Lịch sử cập nhật của vnstock_data.
- [Dữ Liệu Vĩ Mô & Hàng Hóa (Macro Data)](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/macro-layer-v3): Hướng dẫn sử dụng các hàm để truy xuất dữ liệu kinh tế vĩ mô và giá cả hàng hóa.
- [Dữ Liệu Giao Dịch (Market Data)](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/market-layer-v3): Hướng dẫn sử dụng các hàm để truy xuất dữ liệu giao dịch, lịch sử giá OHLCV và khớp lệnh trong ngày.
- [V3.0](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/nang-cap-phien-ban/v3.0): Hướng dẫn cách chuyển đổi mã nguồn cũ sang cấu trúc mới của phiên bản 3.0.
- [V3.2](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/nang-cap-phien-ban/v3.2): Hướng dẫn cách cập nhật mã nguồn để tận dụng tối đa hệ thống dữ liệu mở rộng ở phiên bản 3.2.
- [Hướng dẫn Nâng Cấp Phiên Bản v3.2.8](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/nang-cap-phien-ban/v3.2.8): Hướng dẫn cập nhật mã nguồn tương thích với dữ liệu báo cáo tài chính chuẩn hóa mới ở phiên bản 3.2.8.
- [Hướng dẫn Nâng Cấp Phiên Bản v3.2.9](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/nang-cap-phien-ban/v3.2.9): Hướng dẫn điều chỉnh mã nguồn khi dữ liệu khớp lệnh trong phiên có thay đổi ở phiên bản 3.2.9.
- [Dữ Liệu Tham Chiếu (Reference)](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/reference-layer-v3): Hướng dẫn sử dụng các hàm để tra cứu thông tin tham chiếu, danh sách công ty, chỉ số và các tài sản khác.
- [Tính năng nâng cao](https://vnstocks.com/docs/vnstock-data/tinh-nang-nang-cao): Hướng dẫn sử dụng các hàm nâng cao để gọi trực tiếp các thành phần gốc của thư viện thay vì dùng cấu trúc mặc định.
- [Giới Thiệu](https://vnstocks.com/docs/vnstock-insider-api/gioi-thieu): Hệ sinh thái thư viện độc quyền dành cho thành viên tài trợ - Công cụ chuyên nghiệp cho phân tích tài chính và tự động hóa dữ liệu.
- [Lịch sử phiên bản](https://vnstocks.com/docs/vnstock-insider-api/lich-su-phien-ban): Theo dõi lịch sử các phiên bản và những cập nhật quan trọng của các gói sản phẩm dành cho thành viên Vnstock Sponsor.
- [Tự động nạp Agent Skills và tài liệu](https://vnstocks.com/docs/vnstock-insider-api/vnstock-agent-skills): Cơ chế nạp kỹ năng và tài liệu cho trợ lý AI. Một tài liệu dùng chung cho cả bản Cộng đồng và bản mở rộng.
- [Giới thiệu vnstock_news](https://vnstocks.com/docs/vnstock-news/gioi-thieu): Tổng quan về thư viện vnstock_news, các tính năng chính và danh sách 21 báo hỗ trợ sẵn cho phân tích dữ liệu tin tức.
- [Hướng dẫn Cơ bản](https://vnstocks.com/docs/vnstock-news/huong-dan-co-ban): Hướng dẫn các lớp thu thập dữ liệu Crawler, BatchCrawler, AsyncBatchCrawler và EnhancedNewsCrawler trong vnstock_news, bảng tham số và cấu trúc dữ liệu DataFrame.
- [Lịch sử phiên bản](https://vnstocks.com/docs/vnstock-news/lich-su-phien-ban): Lịch sử cập nhật của vnstock_news.
- [Mẫu Chương trình Cập nhật Tin tức](https://vnstocks.com/docs/vnstock-news/mau-chuong-trinh-cap-nhat-tin-tuc): Hướng dẫn xây dựng kịch bản cập nhật tin tức tự động, giám sát RSS định kỳ và xuất dữ liệu hàng loạt với vnstock_news.
- [Tùy biến Nâng cao](https://vnstocks.com/docs/vnstock-news/tuy-bien-nang-cao): Các tùy chọn cấu hình nâng cao để tùy chỉnh vnstock_news, xử lý các cấu hình trang web phức tạp và tối ưu hóa quy trình thu thập dữ liệu.
- [Ví dụ Thực tế](https://vnstocks.com/docs/vnstock-news/vi-du-thuc-te): Các ví dụ thực tế về cách sử dụng thư viện vnstock_news để giải quyết các tác vụ thu thập dữ liệu phổ biến.
- [Giới thiệu Vnstock Pipeline](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/gioi-thieu): Giới thiệu tổng quan về vnstock_pipeline, công cụ giúp tự động hóa luồng xử lý dữ liệu chứng khoán chuyên nghiệp.
- [Hiệu năng và tối ưu hóa](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/hieu-nang-toi-uu): Chi tiết về cơ chế xử lý song song giúp tối ưu hóa hiệu năng và tốc độ truy xuất dữ liệu.
- [Kết nối dữ liệu realtime](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/ket-noi-du-lieu-realtime): Hướng dẫn thiết lập kết nối WebSocket để nhận luồng dữ liệu thị trường trực tiếp trong phiên giao dịch.
- [Lịch sử phiên bản](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/lich-su-phien-ban): Lịch sử cập nhật của vnstock_pipeline.
- [Lưu trữ dữ liệu tối ưu](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/luu-tru-du-lieu-toi-uu): Hướng dẫn sử dụng cơ chế lưu trữ tập trung giúp tự động quản lý thư mục và tối ưu hóa việc tổ chức dữ liệu.
- [Câu Lệnh Mẫu](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/mau-nhiem-vu-tai-du-lieu-thong-dung): Cung cấp các lệnh và đoạn mã mẫu sẵn sàng sử dụng cho các tác vụ truy xuất dữ liệu thường gặp qua giao diện lệnh (CLI).
- [Nâng cấp phiên bản V2.3.1](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/nang-cap-phien-ban/v2.3.1): Documentation article
- [Tích hợp AmiBroker](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/tich-hop-ung-dung/amibroker): Documentation article
- [Tùy chỉnh Pipeline](https://vnstocks.com/docs/vnstock-pipeline/tuy-chinh-pipeline): Hướng dẫn cách tùy biến linh hoạt quy trình xử lý dữ liệu qua dòng lệnh, tệp cấu hình hoặc mã Python.
- [Hướng dẫn các bước sử dụng](https://vnstocks.com/docs/vnstock-ta/cac-buoc-su-dung): Hướng dẫn chi tiết các bước thiết lập và sử dụng thư viện để bắt đầu tính toán các chỉ báo kỹ thuật.
- [Toàn bộ chỉ báo kỹ thuật](https://vnstocks.com/docs/vnstock-ta/chi-bao-ky-thuat): Danh sách và hướng dẫn sử dụng các hàm tính toán các chỉ báo kỹ thuật chuyên sâu.
- [Giới thiệu Vnstock TA](https://vnstocks.com/docs/vnstock-ta/gioi-thieu): Giới thiệu tổng quan về vnstock_ta, công cụ mạnh mẽ hỗ trợ tính toán các chỉ báo phân tích kỹ thuật.
- [Lịch sử phiên bản](https://vnstocks.com/docs/vnstock-ta/lich-su-phien-ban): Lịch sử cập nhật của vnstock_ta.
- [Hướng dẫn vẽ biểu đồ](https://vnstocks.com/docs/vnstock-ta/ve-bieu-do): Hướng dẫn cách trực quan hóa kết quả trên biểu đồ sau khi tính toán các chỉ báo kỹ thuật.
- [Biểu diễn dữ liệu trực quan](https://vnstocks.com/docs/vnstock/bieu-dien-du-lieu): Vnstock cung cấp thư viện biểu diễn dữ liệu trực quan vnstock_ezchart giúp bạn khám phá nhanh dữ liệu từ bất kỳ dải dữ liệu được trả về.
- [Dữ Liệu Hàng Hoá & Bán Lẻ (Retail)](https://vnstocks.com/docs/vnstock/du-lieu-thi-truong-hang-hoa-retail): Hướng dẫn sử dụng class Retail để theo dõi giá vàng và tỷ giá ngoại tệ từ các nguồn chính thống.
- [Dữ Liệu Giao Dịch (Market Data)](https://vnstocks.com/docs/vnstock/du-lieu-thi-truong-market-data): Hướng dẫn sử dụng class Market để truy xuất dữ liệu nến OHLCV, lịch sử khớp lệnh và bảng giá các loại tài sản trong Vnstock.
- [Giới thiệu vnstock](https://vnstocks.com/docs/vnstock/gioi-thieu-vnstock): Bản Cộng đồng của thư viện Vnstock: phạm vi dữ liệu, giới hạn hạn mức, và lối đi tiếp trong tài liệu.
- [Gửi tin nhắn Telegram, Lark, Slack](https://vnstocks.com/docs/vnstock/gui-tin-nhan-telegram-slack-larksuite): Vnstock cung cấp tính năng tích hợp cho phép gửi tin nhắn, hình ảnh qua Telegram, Slack và Lark giúp nhận cảnh báo kịp thời từ bot.
- [Kiến trúc thư viện](https://vnstocks.com/docs/vnstock/kien-truc-thu-vien): Ba lớp của kiến trúc Unified UI và ba cách gọi lệnh tương ứng. Một tài liệu dùng chung cho cả bản Cộng đồng và bản mở rộng.
- [Dữ Liệu Cơ Bản (Fundamental Data)](https://vnstocks.com/docs/vnstock/phan-tich-co-ban-fundamental): Hướng dẫn sử dụng class Fundamental để truy xuất báo cáo tài chính và chỉ số định giá doanh nghiệp niêm yết.
- [So sánh Bản Cộng đồng vs Bản Mở rộng](https://vnstocks.com/docs/vnstock/so-sanh-free-va-sponsor): Đối chiếu 1:1 chi tiết tính năng giữa phiên bản Vnstock (Bản Cộng đồng) và Vnstock Data (Bản Mở rộng).
- [Dữ Liệu Tham Chiếu (Reference)](https://vnstocks.com/docs/vnstock/tra-cuu-thong-tin-tham-chieu-reference): Hướng dẫn sử dụng class Reference để tra cứu thông tin doanh nghiệp, cổ phiếu, chỉ số và các tài sản khác trong Vnstock.

## Blog Posts & Community Articles
- [Harness Engineering Là Gì Trong AI Phân Tích Chứng Khoán](https://vnstocks.com/blog/harness-engineering-la-gi-ai-phan-tich-chung-khoan): Harness Engineering là gì? Cách thiết kế môi trường làm việc cho AI agent và vai trò của nó khi dùng AI phân tích chứng khoán, nghiên cứu định lượng.
- [Phân tích báo cáo tài chính bằng Python từ dữ liệu có cấu trúc](https://vnstocks.com/blog/phan-tich-bao-cao-tai-chinh-tu-cau-truc-du-lieu-vnstock): Cách phân tích báo cáo tài chính bằng Python trên dữ liệu có cấu trúc: so sánh theo thời gian, cùng ngành, tỷ trọng và kết hợp báo cáo.
- [Hành trình xây thuật toán chuẩn hoá dữ liệu báo cáo tài chính](https://vnstocks.com/blog/thuat-toan-chuan-hoa-phan-tich-bao-cao-tai-chinh-du-lieu-dang-tin): Case study về cách Vnstock chuyển từ tên trường thô và snake_case sang taxonomy engine để giữ đúng ý nghĩa, cấu trúc và tính ổn định của dữ liệu.
- [Cách Cập Nhật Nghiên Cứu Mới Về Giao Dịch Định Lượng](https://vnstocks.com/blog/cap-nhat-nghien-cuu-moi-ve-giao-dich-dinh-luong): Khám phá các nguồn tài liệu uy tín và cách ứng dụng AI Agent để tự động hóa việc tìm kiếm, cập nhật các nghiên cứu mới về giao dịch định lượng từ arXiv.
- [Tìm Hiểu Về Kiến Trúc Hệ Thống Giao Dịch Định Lượng](https://vnstocks.com/blog/tim-hieu-kien-truc-he-thong-giao-dich-dinh-luong): Kiến trúc hệ thống giao dịch định lượng gồm những nền tảng nào? Bản đồ giúp nhà đầu tư chuyển dần từ trực giác sang tư duy có thể kiểm chứng.
- [Từ Số 0 Đến Quant: Top 10 Cuốn Sách Về Giao Dịch Định Lượng](https://vnstocks.com/blog/top-10-sach-ve-giao-dich-dinh-luong-quant-trading): Khám phá lộ trình học từ số 0 với 10 cuốn sách về giao dịch định lượng đáng đọc. Bắt đầu với tư duy hệ thống, kiểm thử đến thống kê và học máy.
- [Giao Dịch Định Lượng Là Gì? Tìm Hiểu Về Quant Trading](https://vnstocks.com/blog/giao-dich-dinh-luong-la-gi-quant-trading): Giao dịch định lượng là gì? Khám phá nền tảng của phương pháp Quant Trading, phân biệt với Algo Trading và HFT, cùng hướng tiếp cận cho nhà đầu tư cá nhân.
- [Chạy Antigravity CLI trên Google Colab với Vnstock](https://vnstocks.com/blog/chay-antigravity-cli-tren-google-colab-vibe-coding-vnstock): Hướng dẫn cách chạy Antigravity CLI trên Google Colab để thiết lập môi trường Vibe Coding với Vnstock, tận dụng máy ảo miễn phí và tự động hoá.
- [Hướng dẫn tra cứu và tải báo cáo tài chính mới nhất](https://vnstocks.com/blog/huong-dan-tra-cuu-api-tai-bao-cao-tai-chinh-moi-nhat): Hướng dẫn theo dõi lịch công bố báo cáo tài chính quý và cách tải báo cáo tài chính nhanh chóng, chính xác giúp nhà đầu tư ra quyết định kịp thời.
- [Cài đặt Telegram Bot điều khiển AI Agent chứng khoán với Antigravity CLI](https://vnstocks.com/blog/cai-dat-telegram-bot-dieu-khien-antigravity-cli): Hướng dẫn cài đặt Telegram Bot bằng Golang để điều khiển AI Agent qua Antigravity CLI 24/7. Giải pháp tạo trợ lý phân tích chứng khoán và tự động hoá hiệu quả.
- [Thống Kê Giao Dịch Cổ Phiếu & Dữ Liệu Lịch Sử Giao Dịch VNINDEX](https://vnstocks.com/blog/du-lieu-lich-su-va-thong-ke-giao-dich-co-phieu-vnindex): Hiểu đúng về bản chất thống kê giao dịch. Kinh nghiệm dùng Python tự động tải dữ liệu lịch sử giao dịch VNINDEX và thống kê giao dịch cổ phiếu chuyên sâu.
- [Dữ liệu khớp lệnh tick data chứng khoán & ứng dụng thực tế](https://vnstocks.com/blog/ban-chat-du-lieu-khop-lenh-tick-data-trong-chung-khoan): Dữ liệu khớp lệnh - tick data là gì? Tại sao việc hiểu đúng ý nghĩa đằng sau những con số nhảy múa trên bảng điện lại quan trọng trong việc theo dõi dòng tiền?
- [Antigravity CLI: Phân Loại Tin Tức Đầu Tư Bằng AI](https://vnstocks.com/blog/dung-antigravity-cli-phan-loai-tin-tuc-dau-tu-bang-ai): Khám phá cách dùng Antigravity CLI kết hợp vnstock_news để tự động hóa việc phân loại, trích xuất metadata và tóm tắt tin chứng khoán.
- [Tạo Database Chứng Khoán Chuẩn Hoá với Vnstock Pipeline 2.3.1](https://vnstocks.com/blog/vnstock-pipeline-2-3-1-tao-database-chung-khoan-chuan-hoa): Khám phá kiến trúc lưu trữ tập trung trong vnstock_pipeline 2.3.1, giúp nhà đầu tư dễ dàng xây dựng cơ sở dữ liệu chứng khoán chuẩn hóa trên máy tính cá nhân.
- [Parquet Là Gì? Tại Sao Chọn Parquet Thay Vì CSV/Excel?](https://vnstocks.com/blog/parquet-la-gi-tai-sao-vnstock-khuyen-dung-parquet): Parquet là gì? Khám phá lý do Vnstock chọn định dạng Parquet thay vì CSV hay Excel để xây dựng kiến trúc dữ liệu chứng khoán hiệu quả.
- [Agent Skills Là Gì? Vibe Coding Trong Đầu Tư Chứng Khoán](https://vnstocks.com/blog/agent-skills-la-gi-vibe-coding-voi-vnstock): Tìm hiểu Agent Skills là gì và cách ứng dụng Vibe Coding với AI Agent để tự động hóa quy trình phân tích đầu tư chứng khoán hiệu quả cùng Vnstock.
- [Chuẩn Hóa Dữ Liệu Chứng Khoán Khi Vibe Coding Để Tránh Lỗi](https://vnstocks.com/blog/chuan-hoa-du-lieu-chung-khoan-python-vibe-coding): Hướng dẫn chuẩn hóa dữ liệu chứng khoán bằng Python. Khắc phục lỗi tích hợp Vnstock và các API chứng khoán giúp Vibe Coding ổn định.
- [Lựa chọn phiên bản Google Antigravity phù hợp cho Vibe Coding 2026](https://vnstocks.com/blog/lua-chon-phien-ban-google-antigravity-phu-hop-cho-vibe-coding): Hướng dẫn chọn phiên bản Google Antigravity phù hợp với nhu cầu Vibe Coding của bạn.
- [Vnstock 4.0: Kiến Trúc Dữ Liệu 7 Lớp và Giao Diện Hợp Nhất](https://vnstocks.com/blog/vnstock-4_0-kien-truc-giao-dien-hop-nhat-unified-ui): Giao diện hợp nhất (Unified UI) trong Vnstock 4.0 với kiến trúc 7 lớp giúp giải quyết triệt để bài toán dữ liệu chứng khoán phân mảnh, tối ưu hóa cho AI Agent.
- [Phát hành Vnstock 4.0: Một giao diện API, tích hợp mọi nhu cầu](https://vnstocks.com/blog/phat-hanh-vnstock-the-he-4-0-giao-dien-hop-nhat): Vnstock 4.0 đánh dấu cột mốc quan trọng trong hành trình 4 năm, chuyển mình từ một thư viện hàm đơn giản thành hệ sinh thái dữ liệu chuẩn hóa, sẵn sàng cho kỷ nguyên AI Agent.
- [Datafeed Chứng Khoán Là Gì? Nguồn Cấp Dữ Liệu Cho AI Agent](https://vnstocks.com/blog/datafeed-chung-khoan-la-gi-nguon-cap-du-lieu-ai-agent): Hiểu rõ API Datafeed chứng khoán là gì? Phân biệt các nguồn cấp dữ liệu chính tại thị trường Việt Nam. Lựa chọn nguồn cấp dữ liệu cho AI Agent và vibe Coding
- [Từ Ý Tưởng Đến Tư Duy Sản Phẩm Vibe Coding](https://vnstocks.com/blog/tu-y-tuong-den-tu-duy-san-pham-vibe-coding): Khám phá tư duy sản phẩm trong Vibe Coding: từ top-down/bottom-up, kim tự tháp tư duy, MECE, đến các giai đoạn phát triển sản phẩm thực tế. Hướng dẫn chi tiết giúp bạn biến ý tưởng thành sản phẩm hoàn chỉnh.
- [Bắt Đầu Vibe Coding Như Thế Nào?](https://vnstocks.com/blog/bat-dau-vibe-coding-nhu-the-nao): Hướng dẫn chi tiết 3 lộ trình để bắt đầu Vibe Coding, 2 giờ trải nghiệm đầu tiên và 1 lựa chọn máy tính hoàn hảo để học "code"
- [Vibe Coding Là Gì? Lập Trình Cho Lĩnh Vực Chứng Khoán Với AI](https://vnstocks.com/blog/vibe-coding-la-gi-lap-trinh-cho-linh-vuc-chung-khoan-voi-ai): Vibe Coding là gì? Khám phá phong cách lập trình đầy "cảm hứng" với AI,  giúp bạn bắt đầu xây dựng công cụ hỗ trợ đầu tư dù không phải là lập trình viên.
- [Cập nhật bộ cài đặt Vnstock Sponsor và cải thiện trải nghiệm](https://vnstocks.com/blog/cap-nhat-bo-cai-dat-vnstock-sponsor3-0-4-cai-thien-trai-nghiem): Cập nhật quan trọng cho chương trình Sponsor: sửa lỗi đăng ký thiết bị trùng lặp, reset giới hạn thiết bị, cải thiện Google Colab, và phân phối thư viện trực tiếp.
- [Ra mắt Vnstock Agent Guide: Tài liệu lập trình với AI Agent cho thư viện Vnstock](https://vnstocks.com/blog/ra-mat-vnstock-agent-guide-tai-lieu-lap-trinh-voi-ai): Vnstock Agent Guide là tài liệu chi tiết giúp AI Agent hiểu và viết mã chính xác với thư viện Vnstock, hỗ trợ tích hợp trực tiếp cho các môi trường lập trình hiện đại.
- [Chia sẻ tại Học Viện Ngân Hàng: Vnstock và Ứng Dụng Python trong Quản Trị Danh Mục Đầu Tư](https://vnstocks.com/blog/chia-se-tai-hoc-vien-ngan-hang-vnstock-python-quan-tri-danh-muc-dau-tu): Chuỗi chia sẻ tại Học Viện Ngân Hàng về ứng dụng Python và Vnstock trong quản trị danh mục đầu tư, từ Modern Portfolio Theory đến Monte Carlo simulation.
- [Cập nhật phiên bản Vnstock v3.3.0](https://vnstocks.com/blog/cap-nhat-phien-ban-vnstock-v3.3.0): Vnstock v3.3.0 giới thiệu nhiều cập nhật quan trọng về nguồn dữ liệu, cải thiện trải nghiệm và hỗ trợ tất cả bản Python mới nhất.
- [Làm Chủ Dữ Liệu Chứng Khoán: Tư Duy Của Người Kiến Tạo](https://vnstocks.com/blog/lam-chu-du-lieu-chung-khoan-tu-duy-cua-nguoi-kien-tao): Bắt đầu làm chủ dữ liệu chứng khoán từ việc thay đổi tư duy. Khám phá sự khác biệt giữa dữ liệu được trình bày sẵn và dữ liệu API để xây dựng công cụ phân tích
- [Vnstock vượt mốc 1000 "sao" trên Github](https://vnstocks.com/blog/vnstock-vuot-moc-1000-sao-tren-github): Vnstock đạt mốc 1000 stars trên Github sau 3.5 năm - hành trình từ những dòng code đầu tiên đến công cụ được cộng đồng đầu tư và phân tích dữ liệu Việt Nam yêu thích với hơn nửa triệu lượt tải về
- [Chuỗi đào tạo về Vnstock, Python và Web Scraping tại Đại học Kinh tế - Luật (UEL)](https://vnstocks.com/blog/chuoi-dao-tao-ve-vnstock-python-webscraping-tai-uel): Thịnh Vũ, tác giả Vnstock, chia sẻ về ứng dụng Python và Web Scraping trong lĩnh vực tài chính tại chuỗi sự kiện đào tạo của Đại học Kinh tế - Luật (UEL).
- [Vnstock cập nhật chương trình tài trợ trực tiếp qua website thay cho Github Sponsor](https://vnstocks.com/blog/vnstock-sponsor-tai-tro-qua-website): Vnstock chính thức chuyển chương trình tài trợ từ Github Sponsor sang hình thức trực tiếp trên website. Thông tin chi tiết về quyền lợi, cách tham gia và cập nhật mới nhất cho cộng đồng.
- [Pyecharts là gì? Hướng dẫn Pyecharts Python tạo dashboard tài chính chuyên nghiệp](https://vnstocks.com/blog/pyecharts-thu-vien-bieu-dien-du-lieu-python): Pyecharts là gì? Hướng dẫn Pyecharts Python tạo dashboard tài chính, so sánh Pyecharts với Matplotlib, Plotly. Tối ưu hóa trực quan hóa dữ liệu, biểu đồ tương tác, dashboard Python cho tài chính.
- [DuckDB là gì? Hướng dẫn DuckDB Python phân tích dữ liệu chứng khoán](https://vnstocks.com/blog/duckdb-phan-tich-du-lieu-chung-khoan-sieu-toc): DuckDB là gì? Hướng dẫn DuckDB Python phân tích dữ liệu chứng khoán, so sánh DuckDB với Pandas, SQL. Tối ưu phân tích dữ liệu lớn, backtest, lọc cổ phiếu
- [Cập nhật Vnstock News và Vnstock Pipeline cùng trải nghiệm website](https://vnstocks.com/blog/cap-nhat-vnstock-news-2-1-0-va-vnstock-pipeline-2-0-1): Bản cập nhật Vnstock News 2.1.0 và Vnstock Pipeline 2.0.1 tập trung cải tiến cơ chế tải dữ liệu và tối ưu hóa tài liệu hướng dẫn sử dụng.
- [Hugging Face Datasets: 'Github' Cho Dữ Liệu Tài Chính Của Bạn](https://vnstocks.com/blog/huggingface-datasets-github-cho-du-lieu-tai-chinh): Khám phá Hugging Face Datasets - nền tảng mạnh mẽ giúp bạn lưu trữ, phiên bản hóa, và chia sẻ các bộ dữ liệu tài chính một cách chuyên nghiệp, giống như cách bạn dùng Github cho code.
- [Kaggle Là Gì? Học Python Từ Dự Án Thực Tế & Ứng Dụng Trong Chứng Khoán](https://vnstocks.com/blog/kaggle-la-gi-san-choi-data-science-cho-nha-dau-tu): Kaggle là gì? Khám phá nền tảng khoa học dữ liệu hàng đầu từ Google và cách ứng dụng Kaggle để tự học Python thông qua dự án thực tế.
- [Phát Hành Vnstock Data 2.1.3: Trải Nghiệm Không Quảng Cáo & Nâng Cấp API Dữ Liệu](https://vnstocks.com/blog/phat-hanh-vnstock-data-2-1-3): Khám phá phiên bản Vnstock Data 2.1.3 với trải nghiệm không quảng cáo dành cho nhà tài trợ, nâng cấp toàn diện API từ nguồn VCI và bổ sung dữ liệu quỹ mở từ Fmarket.
- [Biểu Diễn Dữ Liệu Trực Quan Với Python: Ngôn Ngữ Kể Chuyện Bằng Hình Ảnh](https://vnstocks.com/blog/bieu-dien-du-lieu-truc-quan-voi-python): Khám phá khái niệm biểu diễn dữ liệu trực quan (data visualization) và tìm hiểu các dạng biểu đồ phổ biến nhất trong Python để biến những con số khô khan thành câu chuyện hấp dẫn.
- [Chào Mừng Đến Ngôi Nhà Mới Của Vnstock: Nền Tảng Cho Tương Lai](https://vnstocks.com/blog/ra-mat-website-vnstock-moi-2025): Vnstock giới thiệu giao diện và các tính năng mới tại vnstocks.com, cung cấp tài liệu, khóa học cùng các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu cho cộng đồng đầu tư.
- [Học Python từ số 0 với AI: Không phải để làm lập trình viên mà là biến ý tưởng thành hiện thực](https://vnstocks.com/blog/hoc-python-voi-ai-cho-nguoi-moi-khoa-hoc-vnstock): Hướng dẫn học Python từ con số 0 với sự hỗ trợ của AI như ChatGPT, Copilot, Cursor, ứng dụng vào phân tích dữ liệu và đầu tư chứng khoán mà không cần nền tảng lập trình.
- [Thành thạo pandas: Chuyển đổi tư duy Excel sang Python trong phân tích tài chính](https://vnstocks.com/blog/chuyen-doi-tu-duy-xu-ly-du-lieu-voi-excel-sang-python): Khám phá cách chuyển tư duy từ Excel sang Python, thành thạo pandas và Jupyter Notebook để xử lý dữ liệu tài chính hiệu quả, tự động hóa báo cáo và tối ưu quy trình phân tích.
- [API Rate Limit Là Gì? Cách Xử Lý Giới Hạn API Trong Vnstock](https://vnstocks.com/blog/api-rate-limit-la-gi-cach-xu-ly-trong-vnstock): Hiểu về giới hạn số lượt request API Rate Limit trong Vnstock, nguyên nhân xuất hiện & các chiến lược xử lý tối ưu tài nguyên API miễn phí với dự án cộng đồng.
- [Phát hành Vnstock 3.2.1 – Tái cấu trúc thư viện & bổ sung bộ lọc cổ phiếu mới](https://vnstocks.com/blog/cap-nhat-phien-ban-vnstock-3-2-1): Phiên bản Vnstock 3.2.1 ra mắt với nhiều cải tiến quan trọng về hiệu suất, ổn định và tính năng lọc cổ phiếu nâng cao.
- [Bắt Đầu Chạy Python Online Dễ Hơn Bạn Nghĩ Với Google Colab](https://vnstocks.com/blog/chay-python-online-tren-web-google-colab-huong-dan-cho-nguoi-moi): Hướng dẫn chi tiết cách chạy Python Online trên web với Google Colab không cần cài đặt phức tạp. Học lập trình Python online dễ dàng cho người mới.
- [Từ Lấy Dữ Liệu Chứng Khoán Vào Excel Đến Tự Động Hóa Phân Tích Với Python](https://vnstocks.com/blog/lay-du-lieu-chung-khoan-excel-python-tu-dong): Khám phá cách chuyển từ lấy dữ liệu chứng khoán vào Excel thủ công sang tự động hóa phân tích dữ liệu chứng khoán với Python. Tiết kiệm thời gian, nâng cao hiệu quả phân tích trên thị trường.
- [Sách Học Python Phân Tích Dữ Liệu Cho Người Mới Bắt Đầu 2026](https://vnstocks.com/blog/sach-hoc-python-phan-tich-du-lieucho-nguoi-moi-bat-dau): Khám phá top cuốn sách phải đọc về Python phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu năm 2025: Python for Data Analysis 3rd Edition
- [Python Phân Tích Dữ Liệu Chứng Khoán: Giải Pháp Tự Động Hóa Cho Nhà Đầu Tư Hiện Đại](https://vnstocks.com/blog/python-phan-tich-du-lieu-chung-khoan-tu-dong-hoa): Khám phá cách Python phân tích dữ liệu chứng khoán tự động hiệu quả, giúp nhà đầu tư vượt qua giới hạn của Excel và đưa ra quyết định đầu tư chính xác hơn.
- [Tại sao chỉ lấy dữ liệu chứng khoán vào Excel là chưa đủ?](https://vnstocks.com/blog/tai-sao-lay-du-lieu-chung-khoan-vao-excel-google-sheets-chua-toi-uu): Bạn sẽ hiểu tại sao lấy dữ liệu chứng khoán vào Excel và Google Sheets để phân tích đầu tư không phải là cách tối ưu sau khi đọc bài viết này.
- [Hướng Dẫn Tạo App Python Với Huggingface & Streamlit](https://vnstocks.com/blog/huong-dan-tao-web-app-python-huggingface-streamlit): Khám phá cách tạo app python với Streamlit trên Huggingface, từ cài đặt môi trường đến triển khai ứng dụng an toàn và nhanh chóng. Nâng cao độ chuyên nghiệp khi chia sẻ báo cáo và phân tích dữ liệu chứng khoán trực tuyến.
- [Huggingface là gì? Cách chia sẻ app python phân tích dữ liệu chứng khoán](https://vnstocks.com/blog/huggingface-la-gi-ung-dung-tao-app-phan-tich-chung-khoan): Khám phá Huggingface là gì, tìm hiểu các dịch vụ nổi bật như Datasets, Spaces, Models giúp phát triển ứng dụng web cho phân tích dữ liệu chứng khoán nhanh chóng.
- [Streamlit Là Gì? Tạo App Python Phân Tích Dữ Liệu Chứng Khoán](https://vnstocks.com/blog/streamlit-la-gi-tao-app-phan-tich-chung-khoan-voi-python): Khám phá Streamlit là gì và cách tạo app Streamlit với Python để phân tích chứng khoán nhanh chóng. Cùng theo dõi hướng dẫn chi tiết qua bài viết để hiểu thêm.
- [ChatGPT AI Tạo Lệnh Python Với Vnstock GPT Cho Mọi Người](https://vnstocks.com/blog/chatgpt-ai-tao-code-vnstock-gpt-mien-phi): Sử dụng ChatGPT AI để tạo lệnh Python chất lượng cao với Vnstock GPT. Hướng dẫn đầy đủ cách sử dụng, các prompt mẫu và showcase kết quả thú vị.
- [Khai giảng khoá học phân tích dữ liệu chứng khoán với Python](https://vnstocks.com/blog/khoa-hoc-phan-tich-chung-khoan-python-bot-du-lieu): Khoá học phân tích dữ liệu chứng khoán giúp tạo lợi thế trong giao dịch từ hiểu biết sâu sắc về dữ liệu và tự động hoá quá trình phân tích với Python.
- [Tải dữ liệu chứng khoán tự động, miễn phí với Vnstock Python](https://vnstocks.com/blog/vnstock-api-tai-du-lieu-chung-khoan-tu-dong-voi-python): Tự động tải dữ liệu chứng khoán để phân tích và kiểm thử chiến thuật giao dịch dễ dàng & miễn phí với Vnstock Python.
- [Nhìn lại 2024: Một Năm Đáng Nhớ Cùng Nhiều Sự Kiện Nổi Bật](https://vnstocks.com/blog/nhin-lai-vnstock-2024-su-kien-noi-bat): Năm 2024, Vnstock đã chứng kiến những bước tiến quan trọng trên nhiều phương diện: từ cải tiến công nghệ, nâng cao chương trình đào tạo, đến mở rộng và gắn kết cộng đồng.
- [Web Scraping là gì? Hiểu Đúng Về Cào Dữ Liệu Từ Internet](https://vnstocks.com/blog/python-web-scraping-la-gi-cach-cao-du-lieu): Web Scraping hay cào dữ liệu web là một kỹ thuật giúp tự động thu thập thông tin từ các trang web bằng các công cụ hoặc đoạn mã lập trình.
- [Yêu cầu chuyển đổi sang Vnstock3 trước 01/01/2025](https://vnstocks.com/blog/chuyen-doi-sang-vnstock3-truoc-2025): Tìm hiểu về những thay đổi lớn trong thư viện Vnstock sắp tới, cách bạn có thể bắt kịp và tận dụng tối đa các tính năng mới để nâng cấp dự án của mình.
- [WebSocket là gì? Các giao thức truyền tải dữ liệu chứng khoán](https://vnstocks.com/blog/websocket-la-gi-giao-thuc-truyen-tai-du-lieu-chung-khoan): Tìm hiểu WebSocket, cách hoạt động và sự khác biệt với các giao thức khác trong truyền tải dữ liệu thời gian thực cho thị trường chứng khoán.
- [API là gì? Ứng dụng API trong phân tích & giao dịch chứng khoán](https://vnstocks.com/blog/vnstock-api-la-gi-ung-dung-api-du-lieu-va-dat-lenh-chung-khoan): Hiểu API là gì, cách API thay đổi cuộc chơi trong thị trường chứng khoán cùng sự hỗ trợ từ Vnstock giúp bạn tối ưu chiến lược giao dịch tự động.
- [Vnstock tích hợp gemini_ai giúp tạo bot chứng khoán dễ dàng với Google AI](https://vnstocks.com/blog/vnstock-tich-hop-google-gemini-ai-tao-bot-chung-khoan): Tận dụng gemini_ai để dễ dàng tạo bot và ứng dụng AI tài chính. Tích hợp Google AI và Vnstock giúp phân tích dữ liệu chuyên sâu, phản hồi tự động và nhanh chóng.
- [Phát Hành Phiên Bản Vnstock 0.3.0.7](https://vnstocks.com/blog/ra-mat-vnstock-phien-ban-v0-3-0-7): Vnstock 3.0.7 cung cấp bản sửa lỗi và nâng cấp trải nghiệm người dùng trong đó cung cấp API đặt lệnh, giúp khắc phục lỗi mốc thời gian lịch sử, bổ sung cơ chế xử lý lỗi, vv.
- [Phát hành thư viện chỉ báo kỹ thuật Vnstock 2.0](https://vnstocks.com/blog/ra-mat-vnstock-ta-2): Phát hành thư viện phân tích kỹ thuật vnstock_ta phiên bản 2.0 và các tính năng nổi bật.
- [Ra mắt chương trình Vnstock Insiders Program](https://vnstocks.com/blog/ra-mat-vnstock-insider-program-cap-nhat-nhieu-tinh-nang-thu-vi): Vnstock Insiders Program là chương trình thành viên thân thiết cho phép cộng đồng tham gia ủng hộ dự án và nhận quyền lợi sử dụng như những nhà tài trợ với các sản phẩm phát triển riêng.
- [Ra mắt thư viện FinancialModelingPrep Python](https://vnstocks.com/blog/gioi-thieu-financialmodelingprep-python): Vnstock vui mừng giới thiệu tích hợp FinancialModelingPrep API giúp dễ dàng truy cập dữ liệu tài chính toàn cầu đáng tin cậy.
- [Ra mắt trang tài liệu Vnstock Docs](https://vnstocks.com/blog/ra-mat-vnstock-docs-trai-nghiem-su-dung-thu-vien-vnstock-thuan-tien-hon): Ngày 6/10/2023, Vnstock vô cùng vui mừng thông báo về sự ra mắt của trang web mới, Vnstock Docs là một mảnh ghép quan trọng trong hệ sinh thái sản phẩm vnstock.
- [Cập nhật vnstock đáng chú ý – Tháng 9/2023](https://vnstocks.com/blog/website-vnstock-chinh-thuc-cap-nhat-dang-chu-y): vnstock hân hạnh thông báo tới cộng đồng người sử dụng về những cập nhật quan trọng trong tháng 9 này bao gồm: Ra mắt vnstock.site là website chính thức cho gói phần mềm vnstock

## Stories & User Journeys
- [Từ Quản Trị Website Đến Nhà Phát Triển Công Cụ Đầu Tư](https://vnstocks.com/stories/nguyen-vu-nhut-it-admin-den-phat-trien-cong-cu-phan-tich-smoney): Nguyễn Vũ Nhựt đã vượt qua thách thức và tạo nên Smoney – nền tảng đầu tư chứng khoán tự động hóa.
- [Từ Công Việc Văn Phòng Đến Đầu Tư Tài Chính](https://vnstocks.com/stories/nguyen-quang-trung-tu-cong-viec-van-phong-den-dau-tu-tai-chinh): Nguyễn Quang Trung - Hành trình chuyển đổi công việc từ một vị trí quản lý tại Samsung Electronics Việt Nam đến trải nghiệm đầu tư tài chính với cách tiếp cận dữ liệu có hệ thống.
- [Từ Marketer Đến Tác Giả Thư Viện Vnstock Python](https://vnstocks.com/stories/thinh-vu-from-marketer-to-python-author): Hành trình từ những đêm dài học Python đến thay đổi con đường sự nghiệp và truyền cảm hứng cho cộng đồng.