Vnstock Logo

Hướng Dẫn Tạo App Python Với Huggingface & Streamlit

Hướng Dẫn Tạo App Python Với Huggingface & Streamlit

Tạo Web App Python Với Huggingface và Streamlit

Trong bài viết trước, chúng ta đã khám phá Streamlit là gì, và Huggingface là gì cùng các tính năng ưu việt mà các nền tảng này mang lại. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào việc chuyển đổi các đoạn mã Python – vốn được sử dụng phổ biến trong phân tích dữ liệu – thành một ứng dụng web tương tác bằng Streamlit và chia sẻ trên Huggingface. Giải pháp này không chỉ giúp bạn chia sẻ báo cáo, biểu đồ phân tích hay bộ lọc cổ phiếu một cách trực tuyến mà còn mang lại trải nghiệm chuyên nghiệp và an toàn, đặc biệt hữu ích cho các chuyên gia tài chính và đầu tư.


1. Giới Thiệu Các Công Cụ Và Yêu Cầu Cần Thiết

Công Cụ Cần Thiết

Để bắt đầu, bạn cần chuẩn bị một số công cụ cơ bản:

  • Python Script: Là file chương trình Python có định dạng .py, nền tảng Huggingface sẽ mặc định tìm tên của file ứng dụng là là app.py trừ khi bạn cài đặt một tên khác. Hãy sử dụng chương trình mẫu được chia sẻ trong bài viết Streamlit là gì? Tạo app Python phân tích chứng khoán để thực hiện hướng dẫn này.
  • Streamlit: Thư viện Python cho phép bạn xây dựng giao diện web tương tác cho các ứng dụng phân tích dữ liệu chỉ với vài dòng lệnh.
  • Tài khoản Huggingface: Nền tảng cho phép bạn triển khai ứng dụng của mình dưới dạng app trên môi trường web, nhanh chóng và hoàn toàn miễn phí.

Bình luận

Đang tải bình luận...