Phiên bản mới nhất của Vnstock, v3.0.9, đã chính thức phát hành trên PyPI với nhiều tính năng nâng cấp đáng kể. Người dùng có thể dễ dàng cập nhật phiên bản này bằng cách thực hiện lệnh:

pip install -U vnstock3

Bản cập nhật này hứa hẹn sẽ giúp người dùng khai thác và phân tích dữ liệu tài chính một cách hiệu quả và chính xác hơn. Cùng khám phá các điểm nổi bật của phiên bản này và vì sao bạn nên nâng cấp ngay.

Tối ưu hóa dữ liệu báo cáo tài chính và chỉ số​

Với nhu cầu ngày càng tăng về phân tích dữ liệu tài chính chất lượng cao, phiên bản Vnstock v3.0.9 đã được cải thiện để phục vụ người dùng tốt hơn. Dữ liệu tài chính và các chỉ số được tối ưu để loại bỏ các cột thông tin không liên quan, giúp người dùng tập trung vào các giá trị quan trọng.

Điểm Nổi Bật: Khả Năng Phân Tích Chứng Khoán Nâng Cao với gemini_ai​

Thư viện gemini_ai tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái Vnstock và Google Gemini Flash AI. Đây là sự kết hợp giúp bạn khai thác triệt để sức mạnh của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, phục vụ các nhu cầu phân tích chứng khoán đa dạng. Với khả năng xử lý lên đến 1 triệu tokens trong một lần phân tích, gemini_ai cho phép bạn thực hiện các phân tích phức tạp một cách liền mạch và chính xác.

Các Tính Năng Nổi Bật Của gemini_ai​

Cập Nhật và Cải Tiến​

Phiên bản 0.3.0.7 của Vnstock mang đến một loạt các cải tiến đáng chú ý và sửa lỗi quan trọng nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng. Dưới đây là chi tiết các thay đổi:

Chào các bạn,

30-06-2024, Vnstock vui mừng giới thiệu bản phát hành chính thức của thư viện vnstock_ta 2.0 cung cấp các tính năng nâng cao cho phân tích kỹ thuật và biểu diễn đồ thị trading trong Python.

Thư viện này cung cấp 21 loại chỉ báo kỹ thuật được sử dụng phổ biến với trải nghiệm sử dụng đơn giản, tiện lợi và trực quan.

Chào cộng đồng vnstock thân mến,

Giáng sinh và năm mới đang rộn rã đến gần, vnstock xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất tới những người bạn đồng hành đã luôn tin tưởng và ủng hộ chúng tôi suốt thời gian qua.

Để khẳng định cam kết mang đến công cụ phân tích tài chính và đầu tư gần gũi, dễ sử dụng với Python đến tay mọi người, vnstock hân hoan giới thiệu những cập nhật đáng chú ý, đánh dấu bước phát triển mới:

Chào cộng đồng vnstock!

Chúng tôi hân hạnh chia sẻ bản cập nhật vnstock v0.2.8.5 cùng nhiều tính năng quan trọng. Dưới đây là những cập nhật mới nhất mà chúng tôi tin rằng sẽ nâng cao trải nghiệm sử dụng và mở rộng khả năng tương thích của vnstock trong hệ sinh thái Python của bạn:

Cập nhật quan trọng​

Chi tiết nội dung các bản cập nhật vnstock, bạn có thể xem thêm tại Lịch sử phiên bản

Chào các nhà đầu tư và người dùng thân yêu của vnstock,

Chúng tôi vô cùng phấn khích thông báo về những cập nhật quan trọng trong phiên bản mới nhất của vnstock, phiên bản v0.2.6. Chúng tôi luôn hướng đến mục tiêu giúp bạn tiếp cận dữ liệu thị trường chứng khoán Việt Nam một cách dễ dàng hơn và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python. Dù bạn là một nhà đầu tư mới hoặc đã có kinh nghiệm, vnstock đều luôn sẵn sàng để đồng hành cùng bạn.

Dưới đây là một số cập nhật quan trọng:

Giới thiệu​

Vào ngày 13/10/2023, Vnstock vui mừng giới thiệu tới cộng đồng một thư viện Python mã nguồn mở giúp tích hợp hoàn hảo API dữ liệu chứng khoán, tài chính toàn cầu đáng tin cậy từ FinancialModelingPrep (FMP) vào các dự án khoa học dữ liệu và đầu tư thực tế.

FinancialModelingPrep API cung cấp một nền tảng dữ liệu tài chính toàn diện cho phép truy cứu dữ liệu lịch sử tới 30 năm với độ phủ trên 40.000 mã cổ phiếu, tiền mã hóa, ngoại hối, hàng hóa trên toàn thế giới. API này cung cấp dữ liệu từ trên 90 sàn giao dịch tại 46 quốc gia trên thế giới. Dữ liệu có độ phủ toàn bộ sàn giao dịch ở Hoa Kỳ cho tới XETRA, EURONEX, TSX, SEDAR, SEHK và hơn thế.

Ngày 6/10/2023, chúng tôi vô cùng vui mừng thông báo về sự ra mắt của trang web mới, Vnstock Docs là một mảnh ghép quan trọng trong hệ sinh thái sản phẩm vnstock.

vnstock Docs là trang thư viện tài liệu hướng dẫn và hỗ trợ người dùng hoàn chỉnh, giúp bạn tối ưu hóa trải nghiệm của mình khi sử dụng thư viện vnstock. Với vnstock Docs, chúng tôi đã nỗ lực tạo ra một trải nghiệm tra cứu tài liệu kỹ thuật thân thiện, giúp bạn tìm kiếm thông tin thuận lợi và khoa học hơn bao giờ hết.