Từ ý tưởng đầu tưđến quy trình phân tích bạn tự kiểm soát.

03 · Làm việc với AI

• Bắt đầu bằng ngôn ngữ tự nhiên

  Nói bài toán như cách bạn đang nghĩ

  Mô tả điều cần kiểm tra bằng tiếng Việt, chẳng hạn so sánh biến động và mức sụt giảm của ba danh mục.

• Nhìn thấy cách làm

  Nhận lại đoạn mã có thể đọc và sửa

  Agent Skills cung cấp cú pháp và phạm vi công cụ để trợ lý viết một bản nháp rõ ràng, thay vì trả về một kết luận đóng kín.

• Giữ quyền quyết định

  Chạy và kiểm tra trong môi trường của bạn

  Bạn chọn dữ liệu đầu vào, đọc mã, sửa giả định và quyết định khi nào kết quả đủ cơ sở để dùng tiếp.

04 · Chuỗi giá trị

1. Tầng 01 · Đầu vào

   Kết nối dữ liệu bạn có quyền dùng

   Dữ liệu đầu vào có thể đến từ thư viện vnstock, từ nguồn khác bạn có quyền sử dụng hoặc từ tệp riêng trên máy.

   • Kết nối
   • Chuẩn hoá
   • Đối chiếu nguồn
2. Tầng 02 · Tính toán

   Biến dữ liệu thành phép phân tích rõ công thức

   Vnstock Quant nhận dữ liệu dạng bảng để tính chỉ báo, chỉ số tài chính, thước đo rủi ro, danh mục và định giá.

   • Công thức trong tài liệu
   • Dùng độc lập
   • Kết quả kiểm tra được
3. Tầng 03 · Quy trình

   Tổ chức công việc để chạy lại khi cần

   Vnstock Pipeline giúp tải theo lô, kiểm tra chất lượng, lưu có tổ chức và xuất sang định dạng phân tích quen dùng.

   • Ít thao tác lặp lại
   • Dữ liệu nằm trên máy bạn
   • Dễ ghép vào công việc sẵn có

05 · Cấp quyền

Ngoài ra còn khác về nội dung dành riêng cho người tài trợ, số lượng thiết bị, điều kiện triển khai và mục tiêu phản hồi hỗ trợ. Bảng đối chiếu đầy đủ nằm ở trang gói tài trợ.

06 · Đánh giá

• Năm ngoái có sinh viên của mình dùng vnstock trong khóa luận tốt nghiệp. Cá nhân mình cảm thấy gói vnstock của anh Thịnh phát triển rất hay và phù hợp với lĩnh vực đào tạo trong ngành Fintech của mình.

• Nội dung các bài giảng của Thịnh Vũ rất là chi tiết. Để làm được như vậy không hề đơn giản, kể cả với những người đang làm công nghệ thông tin. Mình đã chọn Thịnh Vũ để theo học, đồng thời chọn cho cả con gái đang theo học ngành phân tích dữ liệu cùng theo học.

• Khóa học có giáo trình chất lượng, lộ trình học tập rõ ràng và được hướng dẫn tận tâm. Em cảm thấy mình đã lựa chọn đúng, có thể phát triển tư duy để tự viết được những đoạn code đầu tiên.

• Kiến thức từ lớp học Python của Thịnh rất hữu ích, có thể ứng dụng cho nhiều lĩnh vực dữ liệu. Thịnh rất tận tình giải đáp thắc mắc, giúp người không biết gì về lập trình như mình vẫn có thể tiếp thu được.

• Tài liệu tiếng ViệtBắt đầu từ một câu hỏiHướng dẫn theo từng bước, có ví dụ chạy được và nêu rõ phạm vi của từng công cụ.Mở tài liệu
• Sản phẩm cộng đồngNgười dùng đã làm được gì?Các ứng dụng phân tích, bảng theo dõi thị trường, công cụ nghiên cứu — tất cả do chính người dùng Vnstock viết.Xem danh sách
• Chia sẻ tại trường đại họcVnstock trong giảng đườngCác buổi chia sẻ chuyên môn tại Học viện Ngân hàng, Đại học Kinh tế - Luật.Xem hành trình

Đọc thêm nhận xét