Toàn bộ chỉ báo kỹ thuật

Tài liệu này cung cấp danh sách đầy đủ 60 chỉ báo kỹ thuật được tích hợp trong thư viện vnstock_ta, chia thành 5 danh mục chính: Trend, Momentum, Volatility, Volume, và Statistics. Động cơ tính toán được cung cấp bởi pta_reload cho độ chính xác và hiệu suất cao.

Cách gọi chỉ báo

Tất cả các chỉ báo đều được truy cập thông qua lớp Indicator:

from vnstock_ta import Indicator

# Khởi tạo với DataFrame (yêu cầu các cột: open, high, low, close, volume)
ta = Indicator(data=df)

Bạn có thể gọi chỉ báo qua thuộc tính danh mục tương ứng:

• ta.trend.[method]()
• ta.momentum.[method]()
• ta.volatility.[method]()
• ta.volume.[method]()
• ta.statistics.[method]()

Chỉ báo xu hướng - Trend Indicators

sma - Simple Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Simple Moving Average (Đường trung bình động đơn giản).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.sma(length=14)

ema - Exponential Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Exponential Moving Average (Đường trung bình động lũy thừa).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.ema(length=14)

wma - Weighted Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Weighted Moving Average (Đường trung bình động có trọng số).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.wma(length=10)

hma - Hull Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Hull Moving Average (Đường trung bình động Hull).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.hma(length=10)

smma - Smoothed Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Smoothed Moving Average (Đường trung bình động làm mượt).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.smma(length=7)

alma - Arnaud Legoux Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Arnaud Legoux Moving Average (Đường trung bình động Arnaud Legoux).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.alma(length=10, sigma=6.0, offset=0.85)

vwma - Volume-Weighted Moving Average

Mô tả: Tính toán chỉ báo Volume-Weighted Moving Average (Đường trung bình động theo khối lượng).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.vwma(length=20)

adx - Average Directional Index

Mô tả: Tính toán chỉ báo Average Directional Index (Chỉ số định hướng trung bình).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.adx(length=14)

ichimoku - Ichimoku Cloud

Mô tả: Tính toán hệ thống chỉ báo Ichimoku Cloud.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.ichimoku(tenkan=9, kijun=26, senkou=52)

psar - Parabolic SAR

Mô tả: Tính toán chỉ báo Parabolic SAR (Stop and Reverse).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.psar(af0=0.02, af=0.02, max_af=0.2)

supertrend - Supertrend

Mô tả: Tính toán chỉ báo Supertrend để xác định xu hướng và các mức trailing stop loss.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.supertrend(length=10, multiplier=3.0)

dm - Directional Movement

Mô tả: Tính toán chỉ báo chuyển động định hướng Directional Movement.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.dm(length=14)

linreg - Linear Regression

Mô tả: Tính toán chỉ báo Hồi quy tuyến tính Linear Regression.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.linreg(length=14)

aroon - Aroon Indicator

Mô tả: Tính toán chỉ báo xu hướng Aroon.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.trend.aroon(length=14)

Chỉ báo động lượng - Momentum Indicators

rsi - Relative Strength Index

Mô tả: Tính toán chỉ số sức mạnh tương đối Relative Strength Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.rsi(length=14)

stoch - Stochastic Oscillator

Mô tả: Tính toán chỉ báo dao động ngẫu nhiên Stochastic Oscillator.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.stoch(k=14, d=3, smooth_k=3)

stochrsi - Stochastic RSI

Mô tả: Tính toán chỉ báo Stochastic RSI.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.stochrsi(length=14, rsi_length=14, k=3, d=3)

roc - Rate of Change

Mô tả: Tính toán tỷ lệ thay đổi giá Rate of Change.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.roc(length=9)

ao - Awesome Oscillator

Mô tả: Tính toán chỉ báo dao động tuyệt vời Awesome Oscillator.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.ao(fast=5, slow=34)

cci - Commodity Channel Index

Mô tả: Tính toán chỉ số kênh hàng hóa Commodity Channel Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.cci(length=14, c=0.015)

willr - Williams %R

Mô tả: Tính toán chỉ báo kỹ thuật Williams %R.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.willr(length=14)

tsi - True Strength Index

Mô tả: Tính toán chỉ số sức mạnh thực sự True Strength Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.tsi(fast=13, slow=25, signal=13)

cmo - Chande Momentum Oscillator

Mô tả: Tính toán chỉ báo dao động động lượng Chande Momentum Oscillator.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.cmo(length=9)

uo - Ultimate Oscillator

Mô tả: Tính toán chỉ báo dao động tối thượng Ultimate Oscillator.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.uo(fast=7, medium=14, slow=28)

fisher - Fisher Transform

Mô tả: Tính toán chỉ báo Phép biến đổi Fisher.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.fisher(length=9, signal=1)

cg - Center of Gravity

Mô tả: Tính toán chỉ báo trọng tâm Center of Gravity.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.cg(length=10)

kst - Know Sure Thing

Mô tả: Tính toán chỉ báo động lượng Know Sure Thing.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.kst(roc1=10, roc2=15, roc3=20, roc4=30)

macd - Moving Average Convergence Divergence

Mô tả: Tính toán đường trung bình động hội tụ phân kỳ Moving Average Convergence Divergence.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.momentum.macd(fast=12, slow=26, signal=9)

Chỉ báo biến động - Volatility Indicators

bbands - Bollinger Bands

Mô tả: Tính toán chỉ báo dải Bollinger Bands.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.bbands(length=14, std=2.0)

kc - Keltner Channels

Mô tả: Tính toán chỉ báo kênh Keltner Channels.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.kc(length=20, scalar=2.0)

atr - Average True Range

Mô tả: Tính toán khoảng dao động thực tế trung bình Average True Range.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.atr(length=14)

stdev - Standard Deviation

Mô tả: Tính toán độ lệch chuẩn Standard Deviation.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.stdev(length=14)

donchian - Donchian Channels

Mô tả: Tính toán chỉ báo kênh Donchian Channels.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.donchian(lower_length=20, upper_length=20)

massi - Mass Index

Mô tả: Tính toán chỉ số Mass Index để dự đoán đảo chiều.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.massi(fast=9, slow=25)

ui - Ulcer Index

Mô tả: Tính toán chỉ số giảm thiểu rủi ro Ulcer Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.ui(length=14)

squeeze - Squeeze Momentum

Mô tả: Tính toán chỉ báo bóp nghẹt động lượng Squeeze Momentum (kết hợp Bollinger Bands và Keltner Channels).

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.squeeze(bb_length=20, bb_std=2.0, kc_length=20, kc_scalar=1.5)

squeeze_pro - Squeeze Momentum Pro

Mô tả: Tính toán chỉ báo bóp nghẹt động lượng nâng cao Squeeze Momentum Pro.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.squeeze_pro(bb_length=20, bb_std=2.0, kc_length=20)

true_range - True Range

Mô tả: Tính toán khoảng dao động thực tế True Range.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volatility.true_range()

Chỉ báo khối lượng - Volume Indicators

obv - On-Balance Volume

Mô tả: Tính toán chỉ báo khối lượng cân bằng On-Balance Volume.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.obv()

cmf - Chaikin Money Flow

Mô tả: Tính toán chỉ báo dòng tiền Chaikin Money Flow.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.cmf(length=20)

ad - Accumulation/Distribution

Mô tả: Tính toán đường tích lũy/phân phối Accumulation/Distribution.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.ad()

vp - Volume Profile

Mô tả: Tính toán chỉ báo hồ sơ khối lượng Volume Profile.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.vp(width=10)

vwap - Volume Weighted Average Price

Mô tả: Tính toán giá trung bình gia quyền theo khối lượng Volume Weighted Average Price.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.vwap(anchor="D")

pvo - Percentage Volume Oscillator

Mô tả: Tính toán chỉ báo dao động phần trăm khối lượng Percentage Volume Oscillator.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.pvo(fast=12, slow=26, signal=9)

efi - Force Index

Mô tả: Tính toán chỉ báo lực Force Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.efi(length=13)

eom - Ease of Movement

Mô tả: Tính toán chỉ báo di chuyển dễ dàng Ease of Movement.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.eom(length=14, divisor=100000000)

nvi - Negative Volume Index

Mô tả: Tính toán chỉ số khối lượng tiêu cực Negative Volume Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.nvi(length=1)

mfi - Money Flow Index

Mô tả: Tính toán chỉ số dòng tiền Money Flow Index.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.volume.mfi(length=14)

Chỉ báo thống kê và cấu trúc - Statistics Indicators

pivots - Pivot Points

Mô tả: Tính toán các điểm xoay trục Pivot Points.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.pivots(method="traditional")

mad - Mean Absolute Deviation

Mô tả: Tính toán độ lệch tuyệt đối trung bình Mean Absolute Deviation.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.mad(length=30)

variance - Variance

Mô tả: Tính toán phương sai Variance của chuỗi dữ liệu.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.variance(length=30)

hl2 - High-Low Average

Mô tả: Tính toán giá trung bình Cao - Thấp.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.hl2()

hlc3 - High-Low-Close Average

Mô tả: Tính toán giá trung bình Cao - Thấp - Đóng cửa.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.hlc3()

ohlc4 - Open-High-Low-Close Average

Mô tả: Tính toán giá trung bình Mở - Cao - Thấp - Đóng cửa.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.ohlc4()

midprice - Midprice

Mô tả: Tính toán chỉ báo giá trung bình Midprice.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.midprice(length=14)

decreasing - Decreasing Series

Mô tả: Xác định chuỗi giá trị giảm dần.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.decreasing(length=1)

increasing - Increasing Series

Mô tả: Xác định chuỗi giá trị tăng dần.

Cách gọi:

# Trả về pd.Series hoặc pd.DataFrame
result = ta.statistics.increasing(length=1)