Tất cả dữ liệu,
một thư viện duy nhất
Vnstock giúp bạn truy xuất dữ liệu phân tích đầu tư một cách dễ dàng, nhanh chóng thông qua các hàm Python đơn giản. Không cần phải tự viết code cào dữ liệu (crawl) hay tự xoay xở khi nguồn dữ liệu thay đổi.
Giải quyết bài toán dữ liệu phân mảnh
Khi làm phân tích định lượng chứng khoán, việc thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau luôn là một trở ngại lớn.
Mỗi công ty chứng khoán, mỗi trang tin tài chính lại lưu trữ dữ liệu theo một cấu trúc khác nhau. Việc tự viết code để lấy dữ liệu (crawl), làm sạch và ghép nối chúng lại tiêu tốn rất nhiều thời gian và công sức bảo trì của bạn.
Vnstock đóng vai trò như một bộ chuyển đổi tự động. Bạn chỉ cần gọi hàm, Vnstock sẽ tải dữ liệu về và trả ra dưới dạng bảng (Pandas DataFrame) chuẩn chỉnh. Dữ liệu đã sẵn sàng để bạn đưa vào mô hình phân tích ngay lập tức.
Danh mục dữ liệu hỗ trợ
Để giúp bạn dễ dàng tìm kiếm, các hàm lấy dữ liệu trong Vnstock được chia thành 6 mảng chính, bao phủ từ thông tin doanh nghiệp cơ bản đến dữ liệu vĩ mô chuyên sâu.
Reference
Trích xuất thông tin tĩnh về sản phẩm tài chính (công ty, chỉ số, ngành, ETF...). Giúp chuẩn hoá dữ liệu đại chúng thành danh mục tham chiếu.
Phạm vi hỗ trợ
- Thông tin doanh nghiệp: Hồ sơ, Cổ đông, Ban lãnh đạo, Công ty con, Tin tức, Sự kiện
- Danh sách Cổ phiếu, Chỉ số và Phân loại ngành theo chuẩn quốc tế ICB
- Danh mục đa tài sản: Trái phiếu, Quỹ mở, Quỹ ETF, Hợp đồng tương lai, Chứng quyền
- Truy xuất nhóm cổ phiếu theo rổ chỉ số, phân ngành, hoặc sàn giao dịch
- Tra cứu Lịch sự kiện thị trường & Tìm kiếm mã tài sản toàn cầu
Nguồn Truy Xuất
Website công ty chứng khoán, Fmarket, MSN, vv
Cấu Trúc Dữ Liệu
Dữ liệu trả về dạng bảng và chuỗi trực quan như bảng tính quen thuộc. Định dạng chuẩn hóa này giúp các AI Agent dễ dàng tương tác, đọc hiểu và xử lý tự động.
Sẵn sàng viết dòng code đầu tiên?
Khám phá danh sách các hàm lấy dữ liệu hoặc xem qua các bài hướng dẫn để tự mình trải nghiệm.