Tạo Database Chứng Khoán Chuẩn Hoá với Vnstock Pipeline 2.3.1
Khám phá kiến trúc lưu trữ tập trung trong vnstock_pipeline 2.3.1, giúp nhà đầu tư dễ dàng xây dựng cơ sở dữ liệu chứng khoán chuẩn hóa trên máy tính cá nhân.
Thịnh Vũđọc 10 phút
Blog
Các bài viết thuộc chủ đề "Tin tức & sản phẩm". Khám phá thêm nội dung liên quan tại đây.
16 bài1 chủ đềviết từ 09/2023
34 tháng
Khám phá kiến trúc lưu trữ tập trung trong vnstock_pipeline 2.3.1, giúp nhà đầu tư dễ dàng xây dựng cơ sở dữ liệu chứng khoán chuẩn hóa trên máy tính cá nhân.
Giao diện hợp nhất (Unified UI) trong Vnstock 4.0 với kiến trúc 7 lớp giúp giải quyết triệt để bài toán dữ liệu chứng khoán phân mảnh, tối ưu hóa cho AI Agent.
Vnstock 4.0 đánh dấu cột mốc quan trọng trong hành trình 4 năm, chuyển mình từ một thư viện hàm đơn giản thành hệ sinh thái dữ liệu chuẩn hóa, sẵn sàng cho kỷ nguyên AI Agent.
Cập nhật quan trọng cho chương trình Sponsor: sửa lỗi đăng ký thiết bị trùng lặp, reset giới hạn thiết bị, cải thiện Google Colab, và phân phối thư viện trực tiếp.
Vnstock Agent Guide là tài liệu chi tiết giúp AI Agent hiểu và viết mã chính xác với thư viện Vnstock, hỗ trợ tích hợp trực tiếp cho các môi trường lập trình hiện đại.
Vnstock v3.3.0 giới thiệu nhiều cập nhật quan trọng về nguồn dữ liệu, cải thiện trải nghiệm và hỗ trợ tất cả bản Python mới nhất.
Vnstock chính thức chuyển chương trình tài trợ từ Github Sponsor sang hình thức trực tiếp trên website. Thông tin chi tiết về quyền lợi, cách tham gia và cập nhật mới nhất cho cộng đồng.
Bản cập nhật Vnstock News 2.1.0 và Vnstock Pipeline 2.0.1 tập trung cải tiến cơ chế tải dữ liệu và tối ưu hóa tài liệu hướng dẫn sử dụng.
Khám phá phiên bản Vnstock Data 2.1.3 với trải nghiệm không quảng cáo dành cho nhà tài trợ, nâng cấp toàn diện API từ nguồn VCI và bổ sung dữ liệu quỹ mở từ Fmarket.
Phiên bản Vnstock 3.2.1 ra mắt với nhiều cải tiến quan trọng về hiệu suất, ổn định và tính năng lọc cổ phiếu nâng cao.
Tận dụng gemini_ai để dễ dàng tạo bot và ứng dụng AI tài chính. Tích hợp Google AI và Vnstock giúp phân tích dữ liệu chuyên sâu, phản hồi tự động và nhanh chóng.
