Gặp Gỡ Nguyễn Quang Trung
Nguyễn Quang Trung, một học viên thân thiết và cũng là nhà tài trợ vàng của dự án Vnstock, hiện đang sinh sống tại Hưng Yên. Trước đây, Trung từng làm việc văn phòng tại Samsung Electronics Việt Nam, nhưng bạn luôn ấp ủ những ý tưởng và hoài bão lớn hơn trong lĩnh vực đầu tư tài chính.
Hành trình của Trung bắt đầu vào tháng 5/2024, khi bạn tham gia khoá học Python Chứng Khoán K7 với một mục tiêu rõ ràng: tự xây dựng các công cụ phân tích dữ liệu chứng khoán và chatbot tự động để tối ưu hoá quyết định đầu tư của bản thân.
“Điều làm tớ ấn tượng là các khoá học không chỉ giúp hiểu lý thuyết, mà còn tạo ra các ứng dụng thực tế ngay trong quá trình học.”
Thách Thức Ban Đầu
Là một nhà đầu tư cá nhân, Trung từng phải dựa vào cách phân tích dữ liệu truyền thống với Excel và gặp nhiều bất cập chưa thể tự tìm ra câu trả lời. Khi bắt đầu khoá học Python Chứng Khoán K7 vào tháng 5/2024, Trung gặp nhiều thách thức quen thuộc của một nhà đầu tư cá nhân và chia sẻ rằng bạn luôn muốn tìm giải pháp:
- Làm thế nào để lọc và phân tích dữ liệu chứng khoán một cách hiệu quả và nhanh chóng?
- Làm sao để theo dõi các cổ phiếu tiềm năng và ra quyết định đúng thời điểm dựa trên dữ liệu?
“Tớ muốn tạo ra một công cụ phân tích dữ liệu chứng khoán on time, theo kinh nghiệm và cách tiếp cận của riêng mình.”
Đây là những câu hỏi Trung luôn trăn trở, và cậu nhận ra rằng chỉ có công cụ và cách tiếp cận mới dựa trên dữ liệu mới có thể giúp mình trả lời được.
Bước Ngoặt Quan Trọng
Một bước ngoặt lớn trong hành trình của Trung là khi bạn nhận ra rằng các quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu có cơ sở và logic rõ ràng sẽ giúp bạn tránh được những rủi ro không đáng có.
“Đơn cử như đợt biến động xấu vừa rồi, dựa vào dữ liệu tiếp cận được trong khoá học, tớ có thể xác định được chính xác thời điểm ra vào nên không bị ảnh hưởng mấy, thậm chí hiệu suất rất tốt so với trước đây. Không phải vui vì hiệu suất cao hơn trước mà thấy thích nhất là nó đạt được là có cơ sở chứ không phải là hên xui.”
Việc áp dụng dữ liệu không chỉ giúp Trung cải thiện hiệu suất đầu tư, mà còn giúp bạn giảm thiểu rủi ro trong những giai đoạn thị trường biến động mạnh. Trung còn chia sẻ thêm:
"Đấy là tớ mới chỉ khai thác được phần lấy và phân tích dữ liệu đó, sau mà tự động hóa với học được tư duy lập trình của cậu nữa thì hy vọng sẽ tốt lên nhiều."
Thay Đổi Hoàn Toàn
“Điều cậu cung cấp đúng cái tớ trước giờ muốn, và khi học là áp dụng được luôn.”
Một bước ngoặt lớn trong hành trình của Trung đến vào thời điểm thị trường chứng khoán biến động mạnh trong năm 2024. Với những kiến thức và công cụ học được từ khoá học, Trung đã có thể tối ưu hoá chiến lược đầu tư của mình và đạt được những kết quả ấn tượng.
Trung chia sẻ rằng trong thời gian bốn tháng, bạn đạt được khoản lợi nhuận vượt kỳ vọng – tương đương vài năm lương nhưng cũng nhanh chóng trồi sụt khi thị trường biến động. Tuy nhiên, bạn cũng nhận ra rằng thành công trong đầu tư tài chính cần một cách tiếp cận bài bản hơn để bền vững về lâu dài.
Từ trải nghiệm đó, Trung quyết định thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận đầu tư của mình. Bạn giảm nhịp độ giao dịch trong thị trường phái sinh và tập trung vào đầu tư cơ sở. Đồng thời, Trung bắt đầu áp dụng các giải pháp giả lập giao dịch để thử nghiệm chiến lược đầu tư trước khi đưa vào thực tế.
“Thị trường tài chính thực sự rất khắc nghiệt. Nó có thể cho bạn rất nhiều, nhưng cũng có thể lấy đi rất nhanh nếu bạn không có chiến lược quản trị rủi ro tốt.”
Mở Ra Một Chương Mới
Một trong những bước đột phá lớn của Trung là việc bạn áp dụng Streamlit và Huggingface để xây dựng các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại. Streamlit giúp bạn tạo ra nền tảng phân tích trực quan để phân tích thị trường nhanh chóng, trong khi Huggingface hỗ trợ triển khai ứng dụng và quản lý cơ sở dữ liệu thông minh.
Nhờ những công cụ này, Trung đã chuyển từ việc làm báo cáo thủ công sang phân tích dữ liệu tự động, giúp bạn tiết kiệm thời gian và đưa ra các quyết định có hệ thống.
"Hôm rồi có kể với cậu vụ dùng vnstock3 lấy dữ liệu ngon lành trên Google Colab thì 1 ngày bị lỗi too many requets, cứ tưởng lại quay về máng lợn cơ mà tìm đủ cách cũng giải quyết được rồi cậu ạ nên giờ kiểu rất hào hứng học cái mới vì tin là kiểu gì cũng có cách nếu kiên trì."
Lan Tỏa Giá Trị
Một điều đặc biệt mà Trung nhận thấy là giá trị sau khoá học không chỉ nằm ở nội dung giảng dạy, mà còn ở sự hỗ trợ sau khi học xong.
"Thường thì lúc học chưa hiểu hết được đâu. Lúc làm ứng dụng thực tế mới hay vấp lúc đó mới thể hiện giá trị của thầy. Anh em trân quý cái đó nhất. Như tớ, cậu ra sản phẩm nào đều ủng hộ tham gia hết rồi học hoặc dùng sau chứ không phải đợi cần mới tham gia"
Đối với Trung, việc học không dừng lại ở việc nắm lý thuyết, mà phải đi kèm với việc ứng dụng vào thực tế, gặp vấn đề, và có sự hỗ trợ để giải quyết nhanh chóng.
Câu chuyện của Nguyễn Quang Trung là một ví dụ sống động về việc chuyển mình tích cực trong định hướng công việc và nghề nghiệp khi được mở ra những cơ hội mới đầy hứa hẹn. Nhờ tư duy dữ liệu và công cụ tự động hoá, Trung đã tạo ra sự khác biệt lớn trong hành trình đầu tư của mình. Từ vị trí quản lý tại Samsung, Trung chuyển hướng nghề nghiệp của mình sang hành trình đầu tư với nhiều thay đổi hứa hẹn. Gần đây, cậu chia sẻ đang áp dụng các kỹ thuật Web Scraping và xây dựng website với Docusaurus chuyên hỗ trợ lĩnh vực tư vấn bất động sản với sự hỗ trợ từ công cụ phân tích với Python.
Trung đã chia sẻ những trải nghiệm rằng thành công bền vững không đến từ may mắn, mà đến từ việc liên tục học hỏi, áp dụng kiến thức vào thực tế, và không ngừng tối ưu hoá chiến lược.