Thông tin công ty
Gợi ý
Các hàm trong mục thông tin công ty chỉ áp dụng với mã chứng khoán của các doanh nghiệp trong nước. Nguồn dữ liệu được cung cấp hiện tại sử dụng của TCBS. Các hàm truy xuất thông tin công ty không cần nhập tham số sau khi đã tạo đối tượng company.
Chọn nguồn dữ liệu
Hiện tại bạn có thể sử dụng nguồn dữ liệu TCBS để truy xuất thông công ty niêm yết theo mã cổ phiếu bất kỳ. Thông tin nguồn dữ liệu được cài đặt khi khởi tạo đối tượng python trước khi gọi các hàm truy xuất từng loại thông tin cụ thể.
from vnstock3 import Vnstock
company = Vnstock().stock(symbol='VCB', source='TCBS').company
Nguồn dữ liệu TCBS
Thông tin tổng quan
Gọi hàm
company.overview()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.overview()
exchange industry company_type no_shareholders foreign_percent outstanding_share ... delta_in_month delta_in_year short_name website industry_id industry_id_v2
0 HOSE Ngân hàng NH 25183 0.235 5589.1 ... -0.071 -0.036 Vietcombank https://vietcombank.com.vn 289 8355
[1 rows x 17 columns]
Kiểu dữ liệu
Index: 1 entries, 0 to 0
Data columns (total 17 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 exchange 1 non-null object
1 industry 1 non-null object
2 company_type 1 non-null object
3 no_shareholders 1 non-null int64
4 foreign_percent 1 non-null float64
5 outstanding_share 1 non-null float64
6 issue_share 1 non-null float64
7 established_year 1 non-null object
8 no_employees 1 non-null int64
9 stock_rating 1 non-null float64
10 delta_in_week 1 non-null float64
11 delta_in_month 1 non-null float64
12 delta_in_year 1 non-null float64
13 short_name 1 non-null object
14 website 1 non-null object
15 industry_id 1 non-null int64
16 industry_id_v2 1 non-null object
dtypes: float64(7), int64(3), object(7)
memory usage: 144.0+ bytes
Hồ sơ công ty
Gọi hàm
company.profile()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.profile()
company_name company_profile ... key_developments business_strategies
0 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt... Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việ... ... Dịch vụ tài khoản Dịch vụ huy động vốn (tiền... Ngân hàng số 1 tại Việt Nam, một trong 100 ng...
[1 rows x 7 columns]
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1 entries, 0 to 0
Data columns (total 7 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 company_name 1 non-null object
1 company_profile 1 non-null object
2 history_dev 1 non-null object
3 company_promise 0 non-null object
4 business_risk 1 non-null object
5 key_developments 1 non-null object
6 business_strategies 1 non-null object
dtypes: object(7)
memory usage: 184.0+ bytes
Cổ đông lớn
Gọi hàm
company.shareholders()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.shareholders()
share_holder share_own_percent
0 Ngân Hàng Nhà Nước Việt Nam 0.7480
1 Mizuho Bank Limited 0.1500
2 Khác 0.0295
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 share_holder 3 non-null object
1 share_own_percent 3 non-null float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 176.0+ bytes
Ban lãnh đạo
Gọi hàm
company.officers()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.officers()
officer_name officer_position officer_own_percent
5 Nguyễn Thanh Tùng Tổng Giám đốc 0.0
4 Nguyễn Thanh Tùng Thành viên Hội đồng Quản trị 0.0
7 Lê Thị Kim Nga Thành viên Hội đồng Quản trị 0.0
16 Nguyễn Thị Kim Oanh Thành viên Hội đồng Quản trị 0.0
9 Đỗ Thị Mai Hương Thành viên Ban kiểm soát 0.0
10 Lê Hoàng Tùng Phó Tổng Giám đốc 0.0
13 Đào Minh Tuấn Phó Tổng Giám đốc 0.0
18 La Thị Hồng Minh Kế toán trưởng 0.0
0 Đàm Lam Thanh None 0.0
1 Đậu Thị Thúy Vân None 0.0
2 Nghiêm Xuân Thành None 0.0
3 Nguyễn Danh Lương None 0.0
6 Nguyễn Mỹ Hào None 0.0
8 Đào Hảo None 0.0
11 Lê Thị Hoa None 0.0
12 Nghiêm Thị Thúy None 0.0
14 Nguyễn Hòa Bình None 0.0
15 Trương Lệ Hiền None 0.0
17 Phùng Nguyễn Hải Yến None 0.0
19 PHẠM QUANG D ŨNG None 0.0
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 20 entries, 5 to 19
Data columns (total 3 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 officer_name 20 non-null object
1 officer_position 8 non-null object
2 officer_own_percent 20 non-null float64
dtypes: float64(1), object(2)
memory usage: 640.0+ bytes
Công ty con
Gọi hàm
company.subsidiaries()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.subsidiaries()
sub_company_name sub_own_percent
0 Công ty TNHH Chứng khoán Ngân hàng Thương mại ... 1.000
1 Công Ty TNHH Một Thành Viên Kiều Hối Ngân Hàng... 1.000
2 Công ty TNHH MTV Cho Thuê Tài Chính Ngân Hàng ... 1.000
3 Công ty TNHH Tài Chính Vi ệt Nam Tại Hồng Kông 1.000
4 Ngân Hàng TNHH MTV Ngoại Thương Việt Nam Tại Lào 1.000
5 Công ty Chuyển Tiền Vcb Money 0.875
6 Công ty TNHH Cao Ốc Vietcombank 198 0.700
7 Công Ty Liên Doanh Trách Nhiệm Hữu Hạn Vietcom... 0.520
8 Công ty Liên doanh Quản lý Quỹ đầu tư chứng kh... 0.510
9 Công ty TNHH Bảo hiểm FWD Việt Nam 0.450
10 Công ty Liên Doanh Hữu Hạn Vietcombank-bonday 0.160
11 Tổng Công ty Cổ phần Bảo hiểm Petrolimex 0.080
12 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Xuất nhập khẩu Vi... 0.045
13 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Quân đội 0.044
14 Tổng Công ty Hàng không Việt Nam - CTCP 0.010
15 Tổng Công ty Cổ ph ần Khoan và Dịch vụ khoan Dầ... 0.002
16 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Phương Đông 0.000
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 17 entries, 0 to 16
Data columns (total 2 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 sub_company_name 17 non-null object
1 sub_own_percent 17 non-null float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 400.0+ bytes
Lịch sử chia cổ tức
Gọi hàm
company.dividends()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.dividends()
exercise_date cash_year cash_dividend_percentage issue_method
0 25/07/23 2023 0.181 share
1 22/12/21 2022 0.276 share
2 22/12/21 2020 0.120 cash
3 21/12/20 2019 0.080 cash
4 30/12/19 2018 0.080 cash
5 05/10/18 2017 0.080 cash
6 28/09/17 2016 0.080 cash
7 09/09/16 2015 0.100 cash
8 26/06/15 2014 0.100 cash
9 18/06/14 2013 0.120 cash
10 26/02/13 2012 0.120 cash
11 24/02/12 2011 0.120 cash
12 18/07/11 2011 0.120 share
13 10/03/10 2009 0.120 cash
14 01/12/08 2008 0.120 cash
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 15 entries, 0 to 14
Data columns (total 4 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 exercise_date 15 non-null object
1 cash_year 15 non-null int64
2 cash_dividend_percentage 15 non-null float64
3 issue_method 15 non-null object
dtypes: float64(1), int64(1), object(2)
memory usage: 608.0+ bytes
Giao dịch nội bộ
Gọi hàm
company.insider_deals()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.insider_deals()
deal_announce_date deal_method deal_action deal_quantity deal_price deal_ratio
0 2023-12-21 None Mua 5000.0 80900.0 0.115
1 2020-12-30 None Bán -2523.0 64175.0 0.406
2 2020-12-23 None Bán -15000.0 63913.0 0.411
3 2020-04-27 None Mua 10000.0 43434.0 1.077
4 2019-11-29 None Bán -10000.0 54974.0 0.641
5 2019-07-26 None Bán -21000.0 50592.0 0.783
6 2019-07-22 None Bán -37000.0 50914.0 0.772
7 2019-01-16 None Mua 10000.0 35704.0 1.526
8 2019-01-10 None Mua 10000.0 35447.0 1.545
9 2018-12-03 None Mua 10000.0 37380.0 1.413
10 2018-02-08 None Mua 8000.0 40023.0 1.254
11 2018-01-29 None Bán -2829.0 43268.0 1.085
12 2018-01-05 None Mua 10000.0 34360.0 1.625
13 2018-01-03 None Bán -5000.0 34933.0 1.582
14 2018-01-03 None Bán -1700.0 34933.0 1.582
15 2017-02-07 None Mua 10000.0 24445.0 2.690
16 2016-01-12 None Mua 10000.0 19310.0 3.671
17 2015-03-18 None Bán -4000.0 15845.0 4.693
18 2015-02-12 None Mua 1000.0 16066.0 4.614
19 2014-02-12 None Mua 10000.0 NaN NaN
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 6 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 deal_announce_date 20 non-null datetime64[ns]
1 deal_method 0 non-null object
2 deal_action 20 non-null object
3 deal_quantity 20 non-null float64
4 deal_price 19 non-null float64
5 deal_ratio 19 non-null float64
dtypes: datetime64[ns](1), float64(3), object(2)
memory usage: 1.1+ KB
Sự kiện
Gọi hàm
company.events()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.events()
rsi rs id price price_change ... notify_date exer_date reg_final_date exer_right_date event_desc
0 56.4 54.0 2566332 94400 300 ... 2024-03-12 00:00:00 2024-04-27 00:00:00 2024-03-27 00:00:00 2024-03-26 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
1 52.0 61.0 2564026 89100 0 ... 2023-08-31 00:00:00 2023-08-30 00:00:00 1753-01-01 00:00:00 1753-01-01 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
2 45.5 70.0 2563891 86300 -2100 ... 2023-08-23 00:00:00 2023-10-06 00:00:00 2023-09-05 00:00:00 2023-08-31 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
3 61.2 56.0 2563509 88819 762 ... 2023-07-13 00:00:00 2023-07-25 00:00:00 2023-07-26 00:00:00 2023-07-25 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
4 57.3 82.0 2561470 78743 -423 ... 2023-03-01 00:00:00 2023-04-21 00:00:00 2023-03-21 00:00:00 2023-03-20 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
5 55.6 64.0 2560593 66889 -170 ... 2022-12-20 00:00:00 2023-01-30 00:00:00 2022-12-30 00:00:00 2022-12-29 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
6 45.6 46.0 2476530 68667 -2625 ... 2022-03-15 00:00:00 2022-04-29 00:00:00 2022-03-28 00:00:00 2022-03-25 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
7 65.5 56.0 2446356 75356 -1694 ... 2022-01-28 17:47:09 2022-02-14 00:00:00 1753-01-01 00:00:00 1753-01-01 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Vi...
8 44.5 32.0 2395944 64962 -524 ... 2021-12-16 11:58:44 2021-12-22 00:00:00 2021-12-23 00:00:00 2021-12-22 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việ...
9 44.5 32.0 2395943 64962 -524 ... 2021-12-16 09:00:00 2022-01-05 00:00:00 2021-12-23 00:00:00 2021-12-22 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việ...
10 51.9 30.0 1611831 64306 -1246 ... 2021-02-24 00:00:00 2021-04-23 00:00:00 2021-03-19 00:00:00 2021-03-18 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
11 NaN 65.0 1481291 63590 -1366 ... 2020-12-15 09:00:00 2021-01-08 00:00:00 2020-12-22 00:00:00 2020-12-21 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việ...
12 NaN 44.0 1316877 43434 -390 ... 2020-05-05 00:00:00 2020-06-26 00:00:00 2020-05-20 00:00:00 2020-05-19 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
13 NaN 86.0 1306563 58004 -580 ... 2019-12-24 09:00:00 2020-01-15 00:00:00 2019-12-31 00:00:00 2019-12-30 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việ...
14 NaN 58.0 1062568 38733 644 ... 2019-02-21 00:00:00 2019-04-26 00:00:00 2019-03-18 00:00:00 2019-03-15 00:00:00 Ngân hàng Thương mại Cổ phần Ngoại thương Việt...
[15 rows x 14 columns]
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 15 entries, 0 to 14
Data columns (total 14 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 rsi 11 non-null float64
1 rs 15 non-null float64
2 id 15 non-null int64
3 price 15 non-null int64
4 price_change 15 non-null int64
5 price_change_ratio 15 non-null float64
6 price_change_ratio_1m 15 non-null float64
7 event_name 15 non-null object
8 event_code 15 non-null object
9 notify_date 15 non-null object
10 exer_date 15 non-null object
11 reg_final_date 15 non-null object
12 exer_right_date 15 non-null object
13 event_desc 15 non-null object
dtypes: float64(4), int64(3), object(7)
memory usage: 1.8+ KB
Tin tức
Gọi hàm
company.news()
Dữ liệu mẫu:
>>> company.news()
rsi rs price price_change price_change_ratio price_change_ratio_1m id title source publish_date
0 41.4 50.0 91900.0 700.0 0.008 -0.028 11170634 VCB: Công bố đường dẫn BCTC riêng và HN Q1/2024 TCBS 2024-05-02 15:53:00
1 41.4 50.0 91900.0 700.0 0.008 -0.028 11170648 VCB: CBTT Biên bản họp và Nghị quyết ĐHĐCĐ th... TCBS 2024-05-02 15:42:00
2 41.4 50.0 NaN NaN NaN NaN 11168891 ĐHCĐ 2024 Vietcombank (VCB): Lâu dài, bán lẻ v... TCBS 2024-04-27 13:00:00
3 40.1 49.0 91200.0 200.0 0.002 -0.053 11168477 VCB: Cập nhật, bổ sung tài liệu họp ĐHĐCĐ thư... TCBS 2024-04-26 16:56:00
4 35.4 57.0 90600.0 100.0 0.001 -0.060 11160361 Vốn chủ sở hữu của 'anh cả' ngành ngân hàng tă... TCBS 2024-04-22 08:59:00
5 35.4 51.0 90500.0 0.0 0.000 -0.022 11158655 VCB: Báo cáo tài chính Năm (Kỳ báo cáo từ 01/0... TCBS 2024-04-19 09:58:00
6 36.9 50.0 90500.0 -500.0 -0.005 -0.027 11157646 VCB: Báo cáo thường niên năm 2023 TCBS 2024-04-17 15:44:00
7 47.9 40.0 96000.0 2200.0 0.023 0.000 11142101 VCB: CBTT Tài liệu họp ĐHĐCĐ thường niên năm ... TCBS 2024-04-04 16:23:00
8 54.6 46.0 94500.0 -700.0 -0.007 -0.016 11138523 VCB: Thông báo thay đổi nhân sự công ty TCBS 2024-04-02 18:14:00
9 53.4 36.0 95200.0 300.0 0.003 -0.022 11135850 VCB: Giải trình chênh lệch LNST năm 2023 so v... TCBS 2024-04-01 14:05:00
10 58.2 70.0 96300.0 600.0 0.006 0.076 11129685 VCB: HĐQT phê duyệt chủ trương giao dịch mua ... TCBS 2024-03-26 17:28:00
11 62.9 62.0 95000.0 -1000.0 -0.010 0.057 11117298 VCB: HĐQT phê duyệt giới hạn tiền gửi đối với... TCBS 2024-03-14 16:51:00
12 62.9 62.0 95000.0 -1000.0 -0.010 0.057 11116499 Bloomberg: Ngân hàng Vietcombank (VCB) có thể ... TCBS 2024-03-14 09:41:00
13 56.4 54.0 94400.0 300.0 0.003 0.050 11113325 VCB: Thông báo ngày ĐKCC để thực hiện quyền t... TCBS 2024-03-12 09:20:00
14 73.1 70.0 97300.0 0.0 0.000 0.084 11103770 VCB: Nghị quyết HĐQT về việc điều chỉnh thời ... TCBS 2024-03-01 15:58:00
Kiểu dữ liệu
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 15 entries, 0 to 14
Data columns (total 10 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 rsi 15 non-null float64
1 rs 15 non-null float64
2 price 14 non-null float64
3 price_change 14 non-null float64
4 price_change_ratio 14 non-null float64
5 price_change_ratio_1m 14 non-null float64
6 id 15 non-null int64
7 title 15 non-null object
8 source 15 non-null object
9 publish_date 15 non-null object
dtypes: float64(6), int64(1), object(3)
memory usage: 1.3+ KB