Chia sẻ tại Học Viện Ngân Hàng: Vnstock và Ứng Dụng Python trong Quản Trị Danh Mục Đầu Tư

Chủ nhật vừa qua, ngày 30/11/2025, Vnstock hân hạnh nhận lời mời từ TS. Trần Thanh Thu - phụ trách Bộ môn Công nghệ Tài chính của Khoa Tài Chính tại Học Viện Ngân Hàng - tham dự buổi toạ đàm để chia sẻ về chủ đề "Ứng dụng Python và Vnstock trong Quản Trị Danh Mục Đầu Tư".

Buổi chia sẻ qua Zoom đã thu hút sự tham gia của các thầy cô Khoa Tài Chính thuộc Học Viện Ngân Hàng, 4 diễn giả khách mời và hơn 200 sinh viên. Đặc biệt, đây là nỗ lực đầy tâm huyết của các thầy cô thuộc Khoa Tài Chính trong việc giúp sinh viên tiếp cận góc nhìn thực tiễn từ các anh chị đi trước, bên cạnh thế mạnh nghiên cứu và học thuật của nhà trường.

Đây cũng là dịp để Vnstock đưa các kiến thức về lập trình Python trở nên gần gũi, dễ hiểu hơn, đồng thời minh họa tính ứng dụng cao của Python trong việc giải quyết các thách thức quản trị danh mục đầu tư hiện đại - như một công cụ bổ sung đắc lực bên cạnh Excel đang được sử dụng rộng rãi trong môi trường học thuật.

Nội Dung Trình Bày

Trong buổi chia sẻ, anh Thịnh Vũ chia sẻ ba nội dung cốt lõi:

1. Câu chuyện Vnstock: Hành trình từ ý tưởng ban đầu đến việc phát triển thư viện Vnstock Python được cộng đồng đầu tư và phát triển phần mềm tin dùng. Mục tiêu của Vnstock là mang dữ liệu tài chính Việt Nam đến gần hơn với mọi người, đồng thời thúc đẩy cách tiếp cận tự động hóa và ứng dụng AI để nâng cao chất lượng, hiệu quả cho cộng đồng đầu tư.

2. Vì sao Python đang trở thành công cụ thiết yếu trong ngành tài chính hiện đại, từ khả năng xử lý dữ liệu quy mô lớn, tự động hóa quy trình phân tích, đến việc tích hợp AI và machine learning vào quy trình ra quyết định đầu tư.

3. Mẫu code minh họa: Trình diễn cách áp dụng Vnstock và Python trong các nhiệm vụ quản trị danh mục đầu tư phổ biến, bao gồm:

   • Cập nhật dữ liệu giá lịch sử các mã cổ phiếu trong danh mục với Vnstock dễ dàng
   • Phân tích hiệu suất & Rủi ro, tính toán ma trận tương quan
   • Tối ưu hóa danh mục đầu tư dựa trên Lý thuyết Danh mục Hiện đại (Modern Portfolio Theory) và dự báo hiệu suất đầu tư với Mô phỏng Monte Carlo
   • Tạo biểu đồ và dashboard trực quan hoá dữ liệu phân tích danh mục.

Mở Rộng Bộ Công Cụ Phân Tích: Từ Excel Đến Python

Một trong những điểm nhấn của buổi chia sẻ là việc giới thiệu Python như một công cụ bổ sung đắc lực cho môi trường đào tạo tài chính. Excel vẫn luôn là nền tảng vững chắc và trực quan cho việc học các khái niệm tài chính từ cơ bản đến chuyên nghiệp. Tuy nhiên, khi nhu cầu phân tích ngày càng phức tạp và quy mô dữ liệu ngày càng lớn, Python mang đến những khả năng mở rộng vượt trội và đang dần định hình là lựa chọn hàng đầu cho khoa học dữ liệu:

• Xử lý khối lượng dữ liệu lớn: Khi cần phân tích hàng trăm mã chứng khoán qua nhiều năm hoặc cập nhật dữ liệu liên tục, Python có thể xử lý trong vài giây - điều mà Excel sẽ gặp hạn chế về hiệu năng.

• Tự động hóa quy trình: Các phân tích cần lặp lại định kỳ có thể được tự động hóa hoàn toàn, giải phóng thời gian để tập trung vào việc diễn giải kết quả và ra quyết định chiến lược.

• Dữ liệu sẵn sàng và chuẩn hóa: Vnstock cung cấp dữ liệu đã được làm sạch và chuẩn hóa sẵn, giúp người dùng tập trung ngay vào phân tích thay vì dành thời gian tải file Excel thủ công và xử lý dữ liệu thô kém hiệu quả.

• Tiếp cận miễn phí, bắt đầu dễ dàng: Vnstock đáp ứng hầu hết các nhu cầu phân tích của môi trường đào tạo mà hoàn toàn miễn phí, cho phép sinh viên và giảng viên tự do thực hành và nghiên cứu mà không bị rào cản về chi phí hay ràng buộc sử dụng của một công ty chứng khoán/tổ chức cụ thể nào. Bên cạnh đó Vnstock đem đến hỗ trợ tích cực với tinh thần cộng đồng cùng mã nguồn mở và tài liệu chi tiết giúp thúc đẩy quá trình làm quen thư viện một cách ít trở ngại nhất.

Đáp Ứng Xu Hướng Công Nghệ Tài Chính Hiện Đại

Cách tiếp cận của Bộ môn Công Nghệ Tài Chính tại Học Viện Ngân Hàng trong việc tích hợp Python vào chương trình đào tạo phản ánh sự nhạy bén với xu hướng toàn cầu. Ngày nay, ngành tài chính đang chuyển đổi mạnh mẽ với sự tham gia ngày càng sâu rộng của công nghệ tài chính (FinTech), lập trình và AI.

Các định chế tài chính hàng đầu thế giới không chỉ tìm kiếm nhân sự giỏi về lý thuyết tài chính mà còn cần những người có thể vận dụng công nghệ để giải quyết vấn đề thực tế. Buổi chia sẻ đã minh họa rằng kiến thức tài chính vững chắc, khi được trang bị thêm kỹ năng lập trình và công cụ hiện đại, có thể tạo ra những giải pháp mạnh mẽ và hiệu quả hơn nhiều.

Đặc biệt, việc tích hợp AI vào quy trình phân tích đang trở thành kỹ năng thiết yếu, giúp tối ưu hóa quyết định, phát hiện xu hướng và nâng cao hiệu quả đầu tư theo những cách mà trước đây khó có thể thực hiện được.

Trang Bị Kỹ Năng Đa Dạng Cho Sinh Viên

Việc trang bị cho sinh viên cả Excel lẫn Python tạo nên một bộ công cụ đa dạng và linh hoạt. Sinh viên có thể chọn công cụ phù hợp với từng tình huống: Excel cho các phân tích nhanh và trực quan, Python cho các dự án quy mô lớn và tự động hóa. Đây chính là cách tiếp cận toàn diện mà môi trường đào tạo hiện đại cần hướng tới.

Vnstock ra đời với mong muốn trở thành cầu nối tiên phong, giúp cộng đồng đầu tư và đặc biệt là sinh viên và giảng viên trong dễ dàng tiếp cận Python và phân tích tài chính hiện đại mà không gặp rào cản về dữ liệu hay chi phí.

Dù thời gian tổ chức kéo dài hơn dự kiến, sự nhiệt huyết và những câu hỏi chất lượng từ các bạn sinh viên cũng như thầy cô đã cho thấy tinh thần cởi mở và sẵn sàng đón nhận công nghệ mới. Vnstock đặc biệt ấn tượng với nỗ lực của ban tổ chức toạ đàm cùng sự chu đáo của các thầy cô trong việc chủ động cập nhật công cụ và phương pháp giảng dạy phù hợp với xu hướng ngành. Chúng tôi tin rằng thế hệ sinh viên được trang bị đa dạng công cụ và kỹ năng sẽ có lợi thế lớn khi bước vào thị trường lao động.

Lời Cảm Ơn

Vnstock xin chân thành cảm ơn Ban tổ chức toạ đàm và TS. Đào Hồng Nhung đã kết nối Vnstock tới Khoa Tài Chính thuộc Học Viện Ngân Hàng, trao cho chúng tôi cơ hội quý báu này. Chúng tôi mong muốn tiếp tục đồng hành cùng các tổ chức giáo dục tiên phong để lan tỏa kiến thức và công nghệ đến với thế hệ trẻ - những bạn sinh viên sẽ trở thành nguồn nhân lực chất lượng cao cho thị trường tài chính Việt Nam trong kỷ nguyên vươn mình của dân tộc.