Lịch sử phiên bản

12-10-2026

Cầu nối chạy cục bộ: Trợ lý AI trên máy bạn khởi chạy tiến trình vnstock-mcp từ môi trường Python cá nhân; không có máy chủ trung gian đứng giữa.
Kết nối bằng một lệnh: vnstock-mcp --setup <ứng dụng> in sẵn cấu hình cho Claude Desktop, ChatGPT desktop, Gemini Tasks, Claude Code, Codex, Antigravity, VS Code và Cursor; thêm --write để ghi thẳng vào tệp cấu hình.
Mã tham chiếu và mã Python tái lập: Mỗi kết quả lưu trong không gian làm việc cục bộ kèm mã call_id (c1, c2...) và ghi vào nhật ký phiên. research_journal(method="script") xuất các bước đã chạy thành một tệp Python độc lập.
Công cụ nghiên cứu: research_normalize chuẩn hoá bảng về cột chuẩn của Vnstock, research_benchmark đối chiếu số liệu, research_universe tra danh mục chỉ tiêu VAS. Các mô-đun vnstock_quant gọi được trên bảng đã chuẩn hoá qua data="c1".
Lọc công cụ theo hồ sơ và quyền: Trợ lý AI chỉ thấy công cụ khả dụng với tài khoản và hồ sơ (--profile) bạn chọn.
Số công cụ và dùng thử: Bản Cộng đồng mở 29 công cụ (hồ sơ full) hoặc 21 (hồ sơ research), kèm 30 lượt dùng thử định lượng mỗi ngày.